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| 100 | 重隼智能 |
| 2025.03 DBC/CIW/CIS | |
企業(yè)生存與發(fā)展的“必答題”
我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)過多年推進(jìn)，已從初步探索邁入深化應(yīng)用階段。政策引導(dǎo)、技術(shù)突破與市場需求共同推動(dòng)了這一進(jìn)程，形成了多層次的成果體系。
政策驅(qū)動(dòng)的規(guī)?；采w：以濟(jì)南市為例，通過制定《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》，其規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型覆蓋率預(yù)計(jì)在2025年達(dá)到80%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過70%，并完成600余家企業(yè)的診斷服務(wù)。類似政策在全國范圍內(nèi)鋪開，如“東數(shù)西算”工程優(yōu)化算力布局，2025年樞紐節(jié)點(diǎn)算力將占全國新增算力的60%以上。
行業(yè)應(yīng)用的標(biāo)桿效應(yīng)：制造業(yè)、零售業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批典型案例。例如，某制造企業(yè)通過云計(jì)算實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程辦公與生產(chǎn)流程優(yōu)化，某農(nóng)業(yè)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)提升種植效率并建立產(chǎn)品追溯體系。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，用友等企業(yè)通過AI技術(shù)將財(cái)務(wù)共享中心的月結(jié)時(shí)間從8天縮短至24小時(shí)，提效30%以上。
技術(shù)生態(tài)的初步構(gòu)建：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、人工智能大模型等技術(shù)逐步落地。濟(jì)南市推動(dòng)“工賦泉城”行動(dòng)，建設(shè)省級以上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)80個(gè)；AI大模型如DeepSeek在智能制造中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了車間能耗預(yù)測與決策閉環(huán)。
從“試水”到“深潛”的跨越
傳統(tǒng)行業(yè)邊界的打破，讓數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)。例如零售行業(yè)通過直播帶貨與社交營銷構(gòu)建新消費(fèi)場景；不動(dòng)產(chǎn)行業(yè)借助數(shù)字孿生技術(shù)，從“固定資產(chǎn)”向“服務(wù)增值型資產(chǎn)”轉(zhuǎn)型。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)升級，更是企業(yè)生存與發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。
我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入“規(guī)?；瘧?yīng)用與生態(tài)整合”階段。政策從頂層設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)落地，技術(shù)從單點(diǎn)突破轉(zhuǎn)向全鏈條協(xié)同，企業(yè)從被動(dòng)適應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)創(chuàng)新。
從政策角度分析，國家層面將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定位為經(jīng)濟(jì)增長新引擎，如“數(shù)字中國”建設(shè)規(guī)劃明確數(shù)據(jù)資源開發(fā)與公共服務(wù)數(shù)字化目標(biāo)。而市場端則出現(xiàn)了消費(fèi)者行為向線上遷移，企業(yè)需通過數(shù)據(jù)分析與AI精準(zhǔn)觸達(dá)用戶需求。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過優(yōu)化供應(yīng)鏈、降低成本、提升決策速度重塑企業(yè)能力。
提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)的企業(yè)正在從技術(shù)供應(yīng)商演變?yōu)樯鷳B(tài)共建者。服務(wù)商能夠聚焦行業(yè)痛點(diǎn)，提供定制化解決方案，企業(yè)通過整合云計(jì)算、AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)構(gòu)建開放平臺(tái)。服務(wù)商與客戶關(guān)系也在從單向輸出轉(zhuǎn)向聯(lián)合創(chuàng)新。
驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來技術(shù)展望
技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎，技術(shù)深刻影響著企業(yè)未來發(fā)展的方方面面。技術(shù)迭代正在加速，全球化競爭也在加劇，還有用戶需求個(gè)性化的普遍，這三者疊加，也在迫使著企業(yè)必須通過數(shù)字化實(shí)現(xiàn)敏捷響應(yīng)與持續(xù)創(chuàng)新。
人工智能的全面滲透讓代理型AI技術(shù)能夠自主完成15%的日常決策，AI大模型如DeepSeek在智能制造中實(shí)現(xiàn)流程建模與能耗預(yù)測。下一代計(jì)算與連接技術(shù)如后量子密碼學(xué)可以應(yīng)對量子計(jì)算對傳統(tǒng)加密的威脅，保障數(shù)據(jù)安全；空間計(jì)算可以通過AR/VR連接虛擬與現(xiàn)實(shí)，預(yù)計(jì)2033年該市場規(guī)?；蜻_(dá)1.7萬億美元。還有物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字孿生技術(shù)的進(jìn)步，工業(yè)設(shè)備互聯(lián)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析成為標(biāo)配，數(shù)字孿生技術(shù)助力航空、電力等高價(jià)值資產(chǎn)優(yōu)化管理。區(qū)塊鏈技術(shù)增強(qiáng)供應(yīng)鏈透明度，節(jié)能計(jì)算降低IT碳足跡。制造業(yè)中，MES系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控，生產(chǎn)效率提升顯著。節(jié)能計(jì)算與綠色數(shù)據(jù)中心也是推動(dòng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向。
結(jié)語
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場涵蓋技術(shù)、組織與文化的系統(tǒng)性變革。未來，AI與數(shù)據(jù)將成核心生產(chǎn)要素，企業(yè)需以開放姿態(tài)擁抱技術(shù)融合，同時(shí)平衡創(chuàng)新與倫理風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是生存之戰(zhàn)，更是通向未來的必由之路。唯有主動(dòng)求變，方能在智能時(shí)代立于潮頭。
（文/元素）
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