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2023信創(chuàng)獨(dú)角獸企業(yè)100強(qiáng)
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2024業(yè)務(wù)中臺(tái)企業(yè)排行

2025-02-10 eNet&Ciweek

2024業(yè)務(wù)中臺(tái)企業(yè)排行
序號(hào)企業(yè)
1華為云
2邁富時(shí)Marketingforce
3用友網(wǎng)絡(luò)
4云徙科技
5火山引擎
6阿里云
7恒生電子
8金蝶軟件
9京東云
10神州新橋
11致遠(yuǎn)互聯(lián)
12浪潮集團(tuán)
13藍(lán)凌軟件
14奇點(diǎn)云
15百勝軟件
16白山云科技
17合闊智云
18得帆信息
19明略科技
20全網(wǎng)數(shù)商
21千匠網(wǎng)絡(luò)
22北交聯(lián)合云
23巨益科技
24商派軟件
25山景智能
2025.02 DBC/CIW/CIS
還是數(shù)字化轉(zhuǎn)型

作為聯(lián)結(jié)企業(yè)前臺(tái)和后臺(tái)之間的橋梁,中臺(tái)起到了承前啟后的關(guān)鍵作用。前端應(yīng)用系統(tǒng)為了滿足業(yè)務(wù)調(diào)整的靈活性,快速響應(yīng)變化并且定制化的程度相對(duì)非常高,龐大的后臺(tái)卻又必須保證整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定不受定制化和快速變化的影響,因此,業(yè)務(wù)中臺(tái)就能夠平衡系統(tǒng)的穩(wěn)定性和靈活性。

業(yè)務(wù)中臺(tái)強(qiáng)調(diào)的是業(yè)務(wù)邏輯的高效復(fù)用,側(cè)重于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理。舉一個(gè)最簡(jiǎn)單的例子:淘寶、天貓、聚劃算,雖然前端是不同的產(chǎn)品,但是它們都會(huì)下訂單,下訂單的過(guò)程都會(huì)進(jìn)行檢查庫(kù)存之類的校驗(yàn),都會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的訂單邏輯數(shù)據(jù)處理,這些業(yè)務(wù)邏輯是復(fù)用的,只是前端產(chǎn)品不同、后臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可能不同而已。下訂單到提交成功的邏輯就是一個(gè)可以高效復(fù)用的業(yè)務(wù)邏輯。

當(dāng)下,越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到業(yè)務(wù)中臺(tái)在整合資源、提升效率、促進(jìn)創(chuàng)新等方面的重要作用,紛紛對(duì)業(yè)務(wù)中臺(tái)的建設(shè)加大投入。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,過(guò)去幾年業(yè)務(wù)中臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模以每年兩位數(shù)的速度增長(zhǎng),涵蓋金融、零售、制造、政務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。

智能化將是業(yè)務(wù)中臺(tái)發(fā)展的重要方向。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,業(yè)務(wù)中臺(tái)將具備更強(qiáng)大的智能分析、決策和執(zhí)行能力,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化、智能化運(yùn)營(yíng)。例如,通過(guò)智能算法自動(dòng)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,根據(jù)市場(chǎng)變化實(shí)時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)策略。

與AI的深度融合

業(yè)務(wù)中臺(tái)作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量,在當(dāng)前已經(jīng)取得了顯著的發(fā)展成果,與AI的融合更為其注入了新的活力。

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),業(yè)務(wù)中臺(tái)能夠?qū)A康臉I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和挖掘,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì),為企業(yè)的戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)優(yōu)化提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。例如,在電商領(lǐng)域,業(yè)務(wù)中臺(tái)結(jié)合AI算法,可以根據(jù)消費(fèi)者的瀏覽歷史、購(gòu)買行為等數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦,提高用戶的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率。

在自動(dòng)化流程方面,AI的融入讓業(yè)務(wù)中臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化處理。以客服場(chǎng)景為例,智能客服機(jī)器人基于自然語(yǔ)言處理技術(shù),能夠快速理解客戶的問(wèn)題,并提供準(zhǔn)確的回答,大大提高了客服效率和客戶滿意度,同時(shí)降低了人力成本。

與AI的融合還可以助力業(yè)務(wù)中臺(tái)對(duì)市場(chǎng)需求、銷售趨勢(shì)等進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。例如,制造業(yè)企業(yè)可以根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果合理安排生產(chǎn)計(jì)劃,優(yōu)化庫(kù)存管理,減少庫(kù)存積壓和缺貨現(xiàn)象,提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和經(jīng)濟(jì)效益。

結(jié)語(yǔ)

業(yè)務(wù)中臺(tái)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐,正逐漸成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的核心引擎。它不僅深刻改變了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式,更在與AI的融合中,展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

(文/欣遇)

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