S/N | 企業(yè) | 主要產(chǎn)品 | 估值/融資 |
---|---|---|---|
1 | 月之暗面 | Kimi | 約240億 |
2 | 智譜AI | bigmodel.cn、智譜清言 | 超200億 |
3 | 百川智能 | 百小應(yīng)、Baichuan | 約200億 |
4 | MimiMax | 海螺AI、星野 | 約180億 |
5 | 階躍星辰 | Step-2 | 約160億 |
6 | 零一萬物 | Yi、如意、萬視 | 約160億 |
7 | 中關(guān)村科金 | 得助大模型平臺 | 約160億 |
8 | 元象 | 元象大模型 | 約130億 |
9 | 思必馳 | DFM-2大模型等行業(yè)大模型 | 約100億 |
10 | 明略科技 | HMLLM | 約100億 |
11 | 愛詩科技 | PixVerse | A+輪3億 |
12 | 潞晨科技 | Colossal-AI | A+輪數(shù)億 |
13 | 面壁智能 | 小鋼炮、面壁露卡Luca | A輪數(shù)億 |
14 | 奇點星宇 | LiblibAI | A輪數(shù)億 |
15 | 無問芯穹 | Infini-AI | A輪約5億 |
16 | 達觀數(shù)據(jù) | 曹植 | C輪5.8億 |
17 | 智象未來 | HiDream.ai | A輪數(shù)億 |
18 | 個元科技 | OptiX、CorteX | B輪$0.48億 |
19 | 百應(yīng)科技 | 萬象 | C輪超億 |
20 | 天鶩科技 | AccelProtein | A輪超億 |
21 | 卓世科技 | 璇璣玉衡 | B+輪約億 |
22 | 考拉悠然 | 悠然 | B輪約億 |
23 | 視旅科技 | 歡萌旅行 | A輪約億 |
24 | 風平智能 | 風平IP智造平臺 | A輪約億 |
25 | 中科睿鑒 | 藍睛、睿鑒圖靈 | A輪約億 |
2025.01 DBC/CIW/CIS |
全球大模型企業(yè)殺瘋了,僅在2024年最后一個月,就有 xAI 拿下60億美元、階躍星辰的數(shù)億美元、Perplexity AI 的5億美元、智譜AI 30億元、Liquid AI 的2.5億美元…… 在當今科技飛速發(fā)展的時代,人工智能領(lǐng)域的大模型正掀起一場全球性的創(chuàng)新風暴。
在中國,一批大模型獨角獸企業(yè)正脫穎而出,成為崛起中的智能力量,它們承載著科技變革的希望,展現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展活力與巨大的潛力,正成為推動行業(yè)進步、改變世界科技格局的重要力量。我們基于網(wǎng)絡(luò)公開信息做了一次詳細梳理,希望給關(guān)注大模型創(chuàng)業(yè)公司的朋友們一些參考。
從結(jié)果上看,中國大模型創(chuàng)企明顯分成了兩大梯隊,領(lǐng)先梯隊企業(yè)的估值普遍在100億元以上,是名副其實的獨角獸;第二梯隊的估值披露不清晰,最新融資規(guī)模集中在億元,也是大模型獨角獸的有力競爭者。
技術(shù)創(chuàng)新與突破
中國大模型獨角獸企業(yè)在技術(shù)研發(fā)層面始終保持著積極進取的態(tài)勢。從算法架構(gòu)的優(yōu)化著手,不斷探索更適合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與高效運算的新架構(gòu),以提升模型的訓(xùn)練速度和推理效率。例如,在 Transformer 架構(gòu)基礎(chǔ)上進行改良,融入自主研發(fā)的創(chuàng)新機制,使得模型能夠在處理長文本、復(fù)雜語義等方面展現(xiàn)出更卓越的性能。
同時,對于預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的鉆研也日益深入,通過精心設(shè)計的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)和策略,讓大模型能夠從海量無標注數(shù)據(jù)中汲取更豐富、更有價值的知識,進而增強其在不同場景下的泛化能力。而且,在多模態(tài)融合方面,這些企業(yè)也在積極布局,嘗試將文本、圖像、音頻等多種模態(tài)的信息進行有機整合,打造出能夠理解和處理多元數(shù)據(jù)的綜合性大模型,為用戶提供更貼合實際需求、更具沉浸感的智能交互體驗。
C端爭奪戰(zhàn)加劇
從Top10大模型獨角獸的業(yè)務(wù)場景來看,ToC賽道的選手數(shù)量略微高于ToB賽道。月之暗面、Minimax、階躍星辰的主力產(chǎn)品都是智能助手,后兩者還有AI社交類APP,其核心的業(yè)務(wù)指標是用戶數(shù)量和用戶活躍度。
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,截至2024年9月份,AIGC行業(yè)App的月活躍用戶規(guī)模達到7913萬。其中,大模型獨角獸僅有Kimi智能助手月活過千萬,智譜清言在百萬級別,剩余的多處于50萬以下量級。而字節(jié)跳動豆包的用戶規(guī)模截至11月已達到1.6億,是年初的52倍。在2025年流量廝殺的戰(zhàn)場上,所有ToC大模型獨角獸都需要找到自己的位置和差異化優(yōu)勢。
B端大模型落地“加速跑”
ToB賽道上,客戶數(shù)量和中標數(shù)量是核心指標。從公開中標數(shù)量來看,智譜AI、中關(guān)村科金是排名前二的大模型獨角獸企業(yè),合計中標超過30個,但與運營商、云廠商相比仍有不小差距。與ToC賽道嚴重的同質(zhì)化競爭情況不同,ToB大模型獨角獸在具體落地場景的選擇上和路徑上有明顯差異。
智譜AI更注重通過大模型的通用能力和微調(diào)技術(shù),快速適應(yīng)不同行業(yè)的高頻使用場景,采用MaaS模式提供多種商業(yè)解決方案,實現(xiàn)敏捷交付和持續(xù)優(yōu)化。中關(guān)村科金則更專注行業(yè)大模型應(yīng)用落地,聚焦在企業(yè)高效連接客戶的核心場景,通過“平臺+應(yīng)用+服務(wù)”的三級引擎戰(zhàn)略,幫助客戶實現(xiàn)對外增長和對內(nèi)提效。2025年,預(yù)測將有更多的ToC選手進入ToB賽道,競爭將會加劇。
從行業(yè)看,目前大模型落地應(yīng)用主要還是集中在金融、央國企、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域,由于這些領(lǐng)域有著巨量的數(shù)據(jù),大模型能夠提供更加自動化的服務(wù)和工具。一方面幫助企業(yè)更好地的應(yīng)用內(nèi)部的知識和數(shù)據(jù),打造企業(yè)或行業(yè)的知識助手,提升員工的工作效能。另一方面可以幫助企業(yè)更好地的為其客戶提供服務(wù)和營銷,提升企業(yè)營銷和服務(wù)能力。但由于每個行業(yè)都有自己獨特的問題,這就需要大模型廠商有充足的行業(yè)Know-how,在專業(yè)能力和服務(wù)類型方面探索和創(chuàng)造更多的商業(yè)化可能。
結(jié)語
中國大模型獨角獸企業(yè)正站在時代的風口浪尖,憑借著自身的技術(shù)優(yōu)勢、產(chǎn)品創(chuàng)新能力以及廣闊的應(yīng)用前景,有望在未來持續(xù)釋放潛力和價值。它們將進一步深化在國內(nèi)各行業(yè)的應(yīng)用落地,助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全方位的智能化升級,同時也會積極拓展海外市場,參與全球人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭與合作,在世界舞臺上展現(xiàn)中國大模型獨角獸企業(yè)的風采。
(文/大觀)
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