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| 2025.01 DBC/CIW/CIS | ||
從Chatbots到AI Agents
根據(jù)OpenAI的定義，AGI的終極目標(biāo)是創(chuàng)造一種能夠像人類一樣完成各種復(fù)雜任務(wù)，同時(shí)還能自然交流的通用人工智能。OpenAI將AGI的發(fā)展分成了五個等級：
第一級是“聊天機(jī)器人”（Chatbots），具備語言對話能力的人工智能；第二級是“推理者”（Reasoners），具備人類的推理水平，能解決多種復(fù)雜難題的人工智能；第三級是“代理人”（Agents），能夠代表用戶自主采取行動，執(zhí)行任務(wù)的人工智能；第四級是“創(chuàng)新者”（Innovators），可以協(xié)助人類完成新發(fā)明的人工智能；第五級是“組織者”（Organizations），能夠完成組織工作的人工智能。
當(dāng)前的主流大語言模型大多停留在第一級和第二級，雖然在處理知識性問題和邏輯推理方面表現(xiàn)出色，但它們的局限性也顯而易見。通過接收指令，根據(jù)預(yù)訓(xùn)練時(shí)學(xué)到的知識進(jìn)行推理并給出答案。這種工作方式與人類的思考有些相似，但在許多需要更高認(rèn)知能力的任務(wù)上仍然力有不逮，比如無法長期記住信息，缺乏持續(xù)的記憶能力；面對復(fù)雜任務(wù)，難以像人類那樣分解成具體的步驟并逐步完成，更不用說像人類一樣靈活地調(diào)用各種工具，并將它們組合起來完成目標(biāo)。
近日，前OpenAI聯(lián)創(chuàng)、SSI創(chuàng)始人Ilya Sutskever宣布，預(yù)訓(xùn)練時(shí)代將徹底終結(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的日益枯竭，AI的發(fā)展將從依賴海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中挖掘新價(jià)值。Sutskever以人類大腦的發(fā)展為例，指出大腦體積停止生長后，智慧仍在進(jìn)步。
未來，AI的發(fā)展將聚焦于在現(xiàn)有LLM基礎(chǔ)上構(gòu)建AI Agent和工具。這標(biāo)志著人工智能從被動的信息處理者向主動的行動者轉(zhuǎn)變。通過引入長期記憶機(jī)制，AI Agents能夠在多次交互中記住用戶的信息，提供更加個性化和連續(xù)的服務(wù)。更重要的是，它們具備了工具整合能力，能夠調(diào)用和組合多種工具，以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的完成。
從“我問你答”到“我問你做”，這種轉(zhuǎn)變不僅讓AI更加接近人類的智能水平，也為人工智能的應(yīng)用場景帶來了無限的可能。
從數(shù)字工具到數(shù)字員工
去年年底，Devin的名字在科技圈掀起了巨大的波瀾。
這款由Cognition團(tuán)隊(duì)開發(fā)的AI編程助手，于2024年12月10日正式發(fā)布，面向工程團(tuán)隊(duì)提供服務(wù)，每月起價(jià) 500 美元。
相比GitHub、Codeium等知名AI編程工具，Devin采取了不同的打法，它是一款完全自主的AI智能體，能夠理解用戶需求，并像一位經(jīng)驗(yàn)豐富的程序員一樣獨(dú)立編寫和修改代碼，無需任何人工介入，就可以完成通常由開發(fā)人員承擔(dān)的完整項(xiàng)目，從零開始設(shè)計(jì)、編寫、測試，一直到部署。
2024年，雖然尚未出現(xiàn)真正的Killer Agent，但在細(xì)分領(lǐng)域，如Devin這樣的Agent已遍地開花。例如，Outset將AI Agent應(yīng)用于問卷調(diào)查和分析，替代傳統(tǒng)人工服務(wù)；Mtic利用AI Agent進(jìn)行軟件質(zhì)量測試，完全取代傳統(tǒng)QA測試團(tuán)隊(duì)；Sweet Spot用AI Agent自動搜索、填寫政府合同標(biāo)書；Powerhelp的AI Agent自動完成客戶支持工作，提供個性化解決方案；Priora和Nico則用AI Agent進(jìn)行技術(shù)篩選和初步招聘。
這些AI Agent的應(yīng)用，不僅在各自領(lǐng)域內(nèi)展示了強(qiáng)大的能力，還為整個行業(yè)提供了新的思路。它們的出現(xiàn)，讓許多傳統(tǒng)的人工服務(wù)變得不再必要，顯著提高了工作效率和質(zhì)量，為公司節(jié)省了大量的人力成本。
OpenAI CEO Sam Altman曾大膽預(yù)言，這個世界很快會出現(xiàn)基于大模型智能體技術(shù)的一人公司，即所謂的“One person unicorn”。這些公司只需要一個人類CEO與一組AI代理協(xié)同工作：AI產(chǎn)品經(jīng)理分析競爭環(huán)境并推薦產(chǎn)品功能，AI軟件工程師編寫實(shí)現(xiàn)功能的代碼，AI測試工程師負(fù)責(zé)測試代碼，AI營銷員撰寫面向潛在客戶的功能描述和網(wǎng)站文案。
通往AGI的道路是一段旅程，而非目的地。隨著多個垂直領(lǐng)域的專業(yè)Agent逐漸出現(xiàn)，這段旅程正變得愈發(fā)精彩。從Devin到未來的Killer Agent，每一步進(jìn)展都讓我們離AGI的目標(biāo)更近一點(diǎn)。
（文/米欄）
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