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2024國產向量數據庫TOP10

2024-11-12 eNet&Ciweek

2024國產向量數據庫TOP10
RK企業(yè)相關產品
1ZillizMilvus
2騰訊云VectorDB
3九章云極DingoDB
4火山引擎VikingDB
5百度智能云VectorDB
6愛可生TensorDB
7京東云Vearch
8星環(huán)科技hippo
9聯(lián)匯科技Om-iBASE
10楓清科技ArcVector
2024.10 DBC/CIW/CIS

隨著AI應用的普及和大語言模型的廣泛使用,曾經沉寂一時的向量數據庫重新回到了風口浪尖,其用戶數量呈指數級增長。2023年前四個月,向量數據庫公司的融資總額已超過了2022年的總和。

傳統(tǒng)數據庫以結構化數據為對象,通過點查和范圍查進行精確匹配,輸出只有符合查詢條件和不符合條件的答案。然而,隨著數據源的多樣化和數據量的劇增,非結構化數據也占據了絕大部分的信息來源。以GPT-3.5為例,其“知識庫”共包含3000億單詞的數據,匯聚了來自開源語料庫、維基百科、各類圖書與新聞報道、Reddit與Twitter平臺文章等大量互聯(lián)網文本數據。GPT-4在此基礎上體量更大,且為了支持多模態(tài)專門收集各類圖像、視頻素材,其中非結構化數據應占有極大比重。

向量數據庫處理的是各種AI應用產生的非結構化數據,在保證100%信息完整的情況下,通過向量嵌入函數來精準描寫這些非結構化數據的特征,通過近似查進行模糊匹配,輸出的是概率上地提供相對最符合條件的答案,而非精確的標準答案,這一功能對于需要從海量復雜數據中提取抽象信息的AI應用尤為重要。

預計在不久的將來,向量數據庫將不僅限于AI領域,還將在其他需要處理龐大非結構化數據的行業(yè)中扮演重要角色。企業(yè)的競爭將因此展開新一輪的技術競賽,推動數據處理技術的變革與發(fā)展:

Milvus

Milvus作為開源向量數據庫的代表,強調社區(qū)驅動,其設計目的在于簡化大規(guī)模向量數據集的管理和檢索。Milvus支持毫秒級萬億級向量數據集的查詢,具有高度的可擴展性和適應性,非常適合應用在圖像搜索、化學結構搜索等場景,并且通過無狀態(tài)組件架構提升了系統(tǒng)的彈性和可靠性,這在需要處理動態(tài)復雜查詢的大型AI應用中尤為關鍵。

騰訊云VectorDB

騰訊云向量數據庫以其引領業(yè)界的大規(guī)模檢索能力和極高的運行穩(wěn)定性著稱。其產品在騰訊視頻、QQ瀏覽器、QQ音樂等多個國民級應用中得到了成功驗證。通過智能化的存儲和檢索優(yōu)化,這一數據庫不僅縮短了接入時間,還大大降低了存儲成本。其背后的技術—OLAMA引擎,經受了龐大業(yè)務量的磨煉,確保了數據庫在高并發(fā)場景下的穩(wěn)定和高效。

VikingDB

VikingDB是火山引擎推出的云原生向量數據庫,已經在內部產品如抖音中有了廣泛應用。它專注于提供強大的實時處理能力和性能優(yōu)化。通過自研的索引算法和存算分離架構,VikingDB在多個大模型場景中展現(xiàn)了優(yōu)異的實踐效果。在多模態(tài)數據的實時寫入和更新方面,VikingDB解決方案涵蓋了從數據生成到在線檢索的整個鏈條,為行業(yè)應用提供了具備彈性和穩(wěn)定性的工具。

結語

向量數據庫的崛起代表了數據庫技術的一個重要創(chuàng)新方向,算法、架構設計的改善,以及應用實踐的突破,都是擺在向量數據庫廠商面前重要的課題。企業(yè)不僅需要在技術研發(fā)上不斷創(chuàng)新,還需深刻理解市場需求,以靈活的策略推動技術的實際應用,方能在浩渺的數字浪潮中抓住機遇,開創(chuàng)未來。

(文/彼刻)

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