| S/N | 企業(yè) |
|---|---|
| 1 | 神州控股 |
| 2 | 銀聯(lián)數(shù)據(jù) |
| 3 | 中科金財(cái) |
| 4 | 亞信科技 |
| 5 | 拓爾思 |
| 6 | 帆軟 |
| 7 | 星環(huán)科技 |
| 8 | 億信華辰 |
| 9 | 東方金信 |
| 10 | 云徙科技 |
| 11 | 微步在線 |
| 12 | 慧辰股份 |
| 13 | 中新賽克 |
| 14 | 深演智能 |
| 15 | 達(dá)觀數(shù)據(jù) |
| 16 | 合合信息 |
| 17 | 漏洞盒子 |
| 18 | 美林?jǐn)?shù)據(jù) |
| 19 | TalkingData |
| 20 | 蜜度 |
| 21 | 時(shí)趣 |
| 22 | 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù) |
| 23 | 百分點(diǎn)科技 |
| 24 | 佰聆數(shù)據(jù) |
| 25 | 暗物智能 |
| 26 | 日志易 |
| 27 | 尚博信 |
| 28 | 威爾森 |
| 29 | MobData |
| 30 | 袋鼠云 |
| 31 | 數(shù)美科技 |
| 32 | 數(shù)數(shù)科技 |
| 33 | 網(wǎng)易數(shù)帆 |
| 34 | 數(shù)政科技 |
| 35 | 永洪科技 |
| 36 | 上上簽 |
| 37 | 迅策科技 |
| 38 | 數(shù)位 |
| 39 | 數(shù)字冰雹 |
| 40 | 新再靈科技 |
| 41 | 華控清交 |
| 42 | 酷克數(shù)據(jù) |
| 43 | 熱云數(shù)據(jù) |
| 44 | 數(shù)瀾科技 |
| 45 | 云基華海 |
| 46 | 易知微 |
| 47 | 威藍(lán)科技 |
| 48 | 維智科技 |
| 49 | 氪信科技 |
| 50 | 眼神科技 |
| 2024.09 DBC/CIW/CIS | |
數(shù)據(jù)智能以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心，能夠?qū)崿F(xiàn)各種自動(dòng)化且智能化的工作處理。
數(shù)據(jù)智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供高質(zhì)量的決策和業(yè)務(wù)，能夠改善客戶體驗(yàn)，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要的推動(dòng)作用。在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，必須重視數(shù)據(jù)智能的建設(shè)和應(yīng)用，不斷提升自身的數(shù)字化能力，以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)和需求。
從需求層面來(lái)看，用戶數(shù)據(jù)智能需求較高，運(yùn)營(yíng)和 IT 部門(mén)需求多；有需求用戶數(shù)量規(guī)模龐大，市場(chǎng)增長(zhǎng)潛力巨大。其中，以大中型企業(yè)需求為主，政府、金融行業(yè)是主市場(chǎng)。
經(jīng)過(guò)多年的信息化發(fā)展，我國(guó)很多大型企業(yè)內(nèi)部的IT能力已經(jīng)迅速壯大起來(lái)，在IT架構(gòu)和應(yīng)用構(gòu)建中更具主動(dòng)權(quán)和靈活性，直接使用數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)軟件進(jìn)行高效開(kāi)發(fā)正在成為大型企業(yè)搭建AI基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能能力的新模式。
大中型企業(yè)貢獻(xiàn)的市場(chǎng)規(guī)模比例較高，尤其是政府、金融、醫(yī)療、制造和教育等行業(yè)的貢獻(xiàn)較大，像東軟、百分點(diǎn)、明途科技等業(yè)務(wù)涉足這些行業(yè)的數(shù)據(jù)公司發(fā)展較為快速。
從廣義數(shù)據(jù)智能的細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模最大，其次是數(shù)據(jù)應(yīng)用類，其他是數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)采集和源數(shù)據(jù)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)以一、二線城市為主，在互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融、醫(yī)療、制造、軟件等行業(yè)應(yīng)用廣泛，其次是交易、綜合型、建筑、電信、零售、物流、能源等領(lǐng)域的應(yīng)用前景也潛力不小。
當(dāng)下，典型的數(shù)據(jù)智能服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景有智能決策、智能獲客、智能風(fēng)控、智能搜索、智能問(wèn)答、智能推薦、智能輿情等。以金融行業(yè)為例，金融行業(yè)數(shù)字化顯而易見(jiàn)是數(shù)智化方向，而金融數(shù)智化將是全域數(shù)據(jù)智能化、全鏈決策智能化、全鏈業(yè)務(wù)智能化。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)智能在更多領(lǐng)域的落地和發(fā)展，越來(lái)越多的行業(yè)和企業(yè)將會(huì)把數(shù)據(jù)視為核心資源，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
結(jié)語(yǔ)
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)以為成必然的時(shí)代，數(shù)據(jù)智能服務(wù)能夠通過(guò)“數(shù)據(jù) + 智能 + 算法 + 場(chǎng)景”的方式來(lái)預(yù)測(cè)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，基于數(shù)字化與智能化的結(jié)合，提供更好的數(shù)智化服務(wù)。
（文/螢火）
e-Mail：lab@enet16.com
