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| 2024.09 DBC/CIW/CIS | |
2020年4月數(shù)據(jù)首次被正式納入生產(chǎn)要素，成為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之外的第五大生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)成為了重要的戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵生產(chǎn)要素。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，數(shù)據(jù)資源不斷賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)，成為驅(qū)動中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。
數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素已經(jīng)深刻融入經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域，加快構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，離不開強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的支撐。我國國家數(shù)據(jù)局將從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局、培育多元經(jīng)營主體、強(qiáng)化政策保障三方面系統(tǒng)布局培育壯大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。
大數(shù)據(jù)發(fā)展到今天，在應(yīng)用層面的發(fā)展已經(jīng)越來越深入。
人工智能在很大程度上依賴數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和提高其性能，因此，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)可以分析大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，以識別可能預(yù)示疾病發(fā)作的模式。例如，人工智能模型可以檢查醫(yī)學(xué)圖像，比人類醫(yī)生更準(zhǔn)確、更快速地檢測出癌癥等疾病的早期跡象。大數(shù)據(jù)+人工智能診療是我國大健康行業(yè)的未來發(fā)展趨勢之一。大數(shù)據(jù)+人工智能診療能夠賦能我國多個大健康產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，包括公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)、疾病快速診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療、識別診斷、藥物研發(fā)、康復(fù)治療等。
當(dāng)下，汽車智能駕駛是目前智能化應(yīng)用投入最大發(fā)展最快的領(lǐng)域，而無人駕駛汽車是現(xiàn)階段的熱點中心。在推動自動駕駛質(zhì)量不斷提升過程中，數(shù)據(jù)是必不可少的組成部分，伴隨著智能駕駛的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用已成為趨勢。其中，邊緣計算涉及在更接近數(shù)據(jù)生成地點的地方處理數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)更快、更高效的數(shù)據(jù)處理，因此在自動駕駛汽車中，邊緣計算用于實時處理來自傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù)，以便快速做出決策，例如為行人停車或繞過障礙物。這種即時處理對于自動駕駛汽車的安全性和功能至關(guān)重要。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的重要性將會繼續(xù)增長，大數(shù)據(jù)技術(shù)的增強(qiáng)將會讓我們擁有更高效地收集、處理和使用數(shù)據(jù)的能力，助力個人和企業(yè)可以做出更明智的決策。
（文/緋櫻）
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