| RK | 提供商 |
|---|---|
| 1 | 天翼云 |
| 2 | 華為云 |
| 3 | 京東云 |
| 4 | 阿里云 |
| 5 | 移動云 |
| 6 | 浪潮云 |
| 7 | 品高云 |
| 8 | 深信服 |
| 9 | 優(yōu)刻得 |
| 10 | 云軸科技 |
| 11 | 九州云 |
| 12 | 英方軟件 |
| 13 | 安超云 |
| 14 | 百度智能云 |
| 15 | 火山引擎 |
| 16 | 飛致云 |
| 17 | 神州數碼 |
| 18 | 曙光云 |
| 19 | 紫光云 |
| 20 | 首都在線 |
| 21 | 東軟集團 |
| 22 | 騰訊云 |
| 23 | 中興通訊 |
| 24 | 軟通動力 |
| 25 | 有孚云 |
| 26 | 金山云 |
| 27 | 萬國數據 |
| 28 | 華云 |
| 29 | 青云QingCloud |
| 30 | 博云 |
| 2024.08 DBC/CIW/CIS | |
仍然廣闊的市場空間
近年來隨著互聯網、交通、物流、金融、電信、政府等領域數據量的激增，各行業(yè)開始采用云計算替代傳統IT架構，云計算需求持續(xù)增加。
當前，我國云計算市場處于多方混戰(zhàn)局面。以天翼云、聯通云、移動云為代表的電信企業(yè)孵化的“國資云”廠商擁有較強的話語權；以阿里云、騰訊云、百度云、華為云為代表的科技巨頭孵化的云廠商在互聯網、科技、零售等領域處于絕對地位；還有以用友云、金蝶云、浪潮云等傳統軟硬件廠商轉型而來的云廠商，但這類云廠商整體來看市場存在感相對較弱；而第三方獨立云廠商，雖然技術創(chuàng)新性較強，但企業(yè)規(guī)模和實力遠不如“國資云”以及“互聯網云”。
各方紛紛加大投入，推出更為完善的混合云解決方案，以滿足企業(yè)對于數據安全性、靈活性和業(yè)務創(chuàng)新的不斷增長的需求。隨著中國混合云市場的逐步成熟，預計混合云將在未來發(fā)揮更為重要的作用，為企業(yè)提供全面、高效的云計算服務。
與AI大模型的深度融合
云計算與大模型深度融合已成為發(fā)展新趨勢，以生成式AI為導向，越來越多的公司開始加速大模型技術在云計算平臺上的部署和應用，同時反向推動云計算產業(yè)的迭代與升級。
從底層的基礎設施到中間層的平臺服務再到頂層的場景應用，云計算正經歷著顯著變革。大模型混合云這一概念的提出，把云廠商的這種綜合解決方案帶向了更加系統的階段。諸多云廠商在大模型時代，無一不在致力于打造完整的技術解決方案，把底層、中間層、頂層等一系列的流程和服務包辦，從而讓大模型能在云上持續(xù)部署和應用，釋放價值。
總的來說，大模型混合云是針對特定領域，特別是需要處理大規(guī)模數據和復雜AI模型的場景，來優(yōu)化的混合云架構，它集成了公有云的彈性與私有云的安全控制，以及可能的多云服務，以滿足高性能計算和AI應用的特殊需求。
結語
云計算作為未來產業(yè)升級的重要底層技術之一，將持續(xù)在數字化轉型中扮演關鍵角色，更好地滿足企業(yè)市場需求，持續(xù)引領企業(yè)走向更為智能、靈活的未來。
（文/欣遇）
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