RK | 企業(yè) | 備注 |
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1 | 百度智能云 | 商業(yè)銀行智能風控平臺解決方案 |
2 | 螞蟻集團 | 企業(yè)風險大腦 |
3 | 京東科技 | 智能風控 |
4 | 騰訊 | 騰訊星云風控平臺、金融風控解決方案 |
5 | 網(wǎng)易易盾 | 移動應用全生命周期安全解決方案 |
6 | 奇富科技 | AI賦能的信貸科技平臺 |
7 | 拓爾思 | 智能風控解決方案TRS數(shù)星云服務平臺 |
8 | 神州信息 | 金融機構全面風險管理平臺 |
9 | 宇信科技 | 大數(shù)據(jù)風控評分 |
10 | 京北方 | 操作風險管理系統(tǒng) |
11 | 薩摩耶數(shù)科 | 金融云 |
12 | 長亮科技 | 智能風控平臺解決方案 |
13 | 金融壹賬通 | 數(shù)字化銀行、數(shù)字化信貸智能風控 |
14 | 亞信安全 | 金融行業(yè)風控解決方案 |
15 | 微眾銀行 | 金融科技服務 |
16 | 中電金信 | 智能風控解決方案 |
17 | 博云 | 信用風險管理產品 |
18 | 中銀金科 | 智能風控 |
19 | 邦盛科技 | 金融風控解決方案 |
20 | 新希望金融科技 | 全智能風控支撐 |
21 | 尚誠信息 | 私募基金管理風控管理系統(tǒng) |
22 | 眾安科技 | 保險風控管理 |
23 | 睿智科技 | 一站式金融機構風控賦能服務 |
24 | 星云數(shù)字 | 智能風控 |
25 | 馬上消費 | 科技驅動型金融機構 |
26 | 同盾科技 | 智能風控中臺 |
27 | 融360 | 信貸風控 |
28 | 瑞萊智慧 | 信貸風控解決方案 |
29 | 數(shù)美科技 | 智能內容風控“天凈”智能業(yè)務風控“天網(wǎng)” |
30 | 中數(shù)智創(chuàng) | 智慧金融服務 |
31 | 棧略數(shù)據(jù) | 健康險風控領域 |
32 | 靈犀科技 | 智能風控一站式解決方案 |
33 | 天道金科 | 實時金融風險監(jiān)測預警 |
34 | 長城證券 | 風險管理平臺、信用風險評級模型 |
35 | 冰鑒科技 | 智能風控決策中臺 |
36 | 融匯金信 | 投行風險防控 |
37 | 微言科技 | 保險行業(yè)風險評估SaaS服務 |
38 | 探知數(shù)據(jù) | 智能風控綜合解決方案 |
39 | 白鴿在線 | 保險業(yè)智能風險管理服務平臺 |
40 | 微??萍?/td> | 保險數(shù)字化交易 |
41 | 鈦镕科技 | 金融機構全流程風控解決方案 |
42 | 魔數(shù)智擎 | 金融風控解決方案 |
43 | 泛米 | 基于嚴格風控體系的汽車金融解決方案 |
44 | 中科睿鑒 | 金融安全防偽風控解決方案 |
45 | 前路有光 | 風控系統(tǒng)研發(fā) |
46 | 久期信息 | 中資離岸債券平臺 |
47 | 微風企科技 | 金融智能風控解決方案 |
48 | 觀安信息 | 金融風控解決方案服務 |
49 | 無壓科技 | 數(shù)字化信用風控防火墻 |
50 | 融慧金科 | 定制風控服務 |
2024.08 DBC/CIW/CIS |
2023年11月30日,全球范圍內首個金融風險控制領域的大模型國際標準發(fā)布,旨在為金融機構風控建模環(huán)節(jié)中應用AI大模型技術提供參考和指引,使金融機構能夠在日益復雜和數(shù)據(jù)驅動的金融環(huán)境中高效預測、衡量和管理業(yè)務風險。
智能風控的基礎是人工和數(shù)字兩大風控武器,由專家經(jīng)驗和算法化決策兩部分組成,是一個人與系統(tǒng)緊密合作、相互依賴的體系。智能風控服務于業(yè)務,旨在實現(xiàn)公司的戰(zhàn)略目的,如控制逾期率和資損。
智能風控作為金融機構風險管理的核心工具之一,在提升風險管理水平、降低信貸風險水平、提升客戶體驗等方面發(fā)揮著重要作用。智能風控技術未來將會在強化學習、大語言模型、知識圖譜對抗和圖神經(jīng)網(wǎng)絡方面更進一步,在當前人工智能未完全實現(xiàn)的階段,專家系統(tǒng)和數(shù)字算法系統(tǒng)將長期互補。
隨著行業(yè)數(shù)字化、線上化的不斷加深,安全的重要性日益凸顯。與此同時,黑灰產業(yè)鏈的作案手法變得更加隱蔽,組織和分工專業(yè)化、組織化、技術化,交易鏈條復雜化,聚集性風險不斷上升。
因此,圖風控技術的出現(xiàn)為安全方面提供了一種解決問題的思路。圖計算被認為是理解世界的新方式;有業(yè)內人士認為,圖計算是下一個科技前沿。
通俗來講,當黑灰產團伙作案,需要多人多賬戶的協(xié)同,如需要大量的手機、電腦、網(wǎng)絡等設備資源和賬號等虛擬資源的配合,或者是借助“跑分平臺”和“水房賬號”完成。這就使得在數(shù)據(jù)層面,存在賬號、設備等“點”。他們之間往往會產生關聯(lián),就有了“圖”的概念。一般來說,黑灰產作案,往往會使得手機、電腦、網(wǎng)絡、賬號等出現(xiàn)重復“相似”的行為。
而這恰恰就是圖風控技術的強項,在空間維度上,能夠關聯(lián)除了人以外的更多主體,例如常用的WiFi等;在時間維度上,能反映出多種主體的時序行為特征。
還有大數(shù)據(jù)智能風控技術,大數(shù)據(jù)技術可以在瞬間獲取并處理海量信息,因此基于大數(shù)據(jù)技術的風控可以將日常的風險管理任務通過各環(huán)節(jié)、技術、工具落實并實施,在信貸業(yè)務領域內能夠覆蓋業(yè)務全流程的風險管理體系,形成風險管控的數(shù)字化閉環(huán)。
結語
未來隨著金融科技的不斷發(fā)展和創(chuàng)新以及監(jiān)管政策的不斷完善和變化,智能風控體系將繼續(xù)發(fā)揮重要作用并不斷優(yōu)化和改進以適應市場需求的變化。
(文/緋櫻)
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