| RK | 廠商 | 數(shù)據(jù)庫 |
|---|---|---|
| 1 | 阿里云 | PolarDB、AnalyticDB、GDB、Hologres |
| 2 | 騰訊云 | TDSQL、TGDB、TCHouse |
| 3 | 天翼云 | TeleDB |
| 4 | 華為云 | GaussDB、CloudTable |
| 5 | PingCAP | TiDB |
| 6 | 金山云 | KingDB、DragonBase |
| 7 | 螞蟻集團 | CeresDB |
| 8 | 達夢數(shù)據(jù)庫 | 達夢啟云 |
| 9 | 移動云 | He3DB、eLakeHouse |
| 10 | 飛輪科技 | SelectDB |
| 11 | 濤思數(shù)據(jù) | TDengine |
| 12 | 易鯨捷 | QianBase |
| 13 | 亞信科技 | AntDB |
| 14 | 南大通用 | GBASE、GCDW |
| 15 | 北京人大金倉 | KingbaseES |
| 16 | 京東云 | StarDB |
| 17 | 奧星貝斯 | OceanBase |
| 18 | 石原子科技 | AtomData、StoneData |
| 19 | 百度智能云 | GaiaDB-S |
| 20 | 偶數(shù)科技 | OushuDB |
| 21 | 浪潮云 | InDB |
| 22 | 金篆信科 | GoldenDB |
| 23 | 中興通訊 | EBASE |
| 24 | 易景數(shù)通 | Halo |
| 25 | 思特奇 | PhotonBase |
| 26 | 熱璞數(shù)據(jù)庫 | HotDB Cloud |
| 27 | 青云 | MySQL Plus、RadonDB |
| 28 | 天云數(shù)據(jù) | Hubble |
| 29 | Kyligence | Kyligence Cloud |
| 30 | Zilliz | Milvus |
| 31 | SphereEx | ShardingSphere |
| 32 | 拓數(shù)派 | PieClouDB |
| 33 | 諾司時空 | CnosDB |
| 34 | 翰云 | CloudWave |
| 35 | 字節(jié)跳動 | ByConity |
| 36 | 悅數(shù)科技 | Nebula Graph |
| 37 | 矩陣起源 | MatrixOne |
| 38 | Datafuse Labs | Databend |
| 39 | 火山引擎 | veDB、ESCloud |
| 40 | 格睿云 | GreptimeDB |
| 41 | 東軟集團 | Neusoft Select Data Warehous |
| 42 | 海致星圖 | AtlasGraph |
| 43 | 成章數(shù)據(jù) | MonographDB |
| 44 | 極數(shù)云舟 | ArkDB |
| 45 | 歐若數(shù)網(wǎng) | NebulaGraph |
| 2024.08 DBC/CIW/CIS | ||
在云計算場景下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫面臨諸多挑戰(zhàn)，如高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量處理、彈性擴展等。因此，國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生，以滿足云計算環(huán)境下對數(shù)據(jù)庫性能、可靠性和安全性的更高要求。相關(guān)報告指出，2024年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模將增至678.8億元，2027年更是將增至1286.8億元。這一增長趨勢同樣適用于國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫，隨著云計算技術(shù)的普及和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫的市場需求將持續(xù)增加。
一、技術(shù)創(chuàng)新與突破
分布式技術(shù)：隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，分布式技術(shù)將成為國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫的重要發(fā)展方向。分布式數(shù)據(jù)庫能夠更好地支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高并發(fā)訪問，滿足云計算環(huán)境下對數(shù)據(jù)庫性能的要求。
智能化管理：機器學習算法在數(shù)據(jù)庫管理中的應(yīng)用將越來越廣泛。通過智能化管理，數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)自動優(yōu)化、自動備份、自動恢復等功能，降低運維成本，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。
安全技術(shù)：在信息安全日益受到重視的今天，國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫將更加注重安全技術(shù)的研究和應(yīng)用。包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、審計追蹤等安全功能將成為國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫的標配。
二、生態(tài)建設(shè)與合作
開源社區(qū)參與：開源數(shù)據(jù)庫在近年來逐漸受到市場青睞。國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫將積極參與開源社區(qū)的建設(shè)和合作，通過共享技術(shù)成果和經(jīng)驗，推動數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展。
產(chǎn)業(yè)鏈合作：國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫將與上下游企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，共同構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)鏈。通過產(chǎn)業(yè)鏈合作，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補和協(xié)同發(fā)展。
三、應(yīng)用場景拓展
云原生應(yīng)用：隨著云原生技術(shù)的興起，越來越多的應(yīng)用將基于云原生架構(gòu)進行開發(fā)和部署。國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫將積極適應(yīng)云原生應(yīng)用的需求，提供與之相匹配的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。
混合云場景：為了兼顧數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)靈活性，越來越多的企業(yè)將采用混合云架構(gòu)。國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫將支持混合云場景下的數(shù)據(jù)遷移、同步和備份等功能，滿足企業(yè)的多樣化需求。
四、政策推動與市場需求
信創(chuàng)政策：信創(chuàng)政策的持續(xù)推動將為國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫提供廣闊的發(fā)展空間。政府、金融機構(gòu)等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)?yōu)先采用國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，推動國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫的快速發(fā)展。
市場需求：隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和云計算技術(shù)的普及，市場對云數(shù)據(jù)庫的需求將持續(xù)增加。國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫將抓住這一機遇，不斷提升自身技術(shù)實力和服務(wù)水平，滿足市場需求。
結(jié)語
隨著行業(yè)數(shù)字化信創(chuàng)化轉(zhuǎn)型的逐漸深入，數(shù)據(jù)庫正從原先部分行業(yè)走向全行業(yè)，從外圍系統(tǒng)走向核心系統(tǒng)，未來國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫的市場占比會逐步提升，不斷深入金融、醫(yī)療、教育等多個行業(yè)。在這些趨勢的推動下，國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫將迎來更加廣闊的發(fā)展前景，一起為數(shù)字新時代建設(shè)跑出“加速度”，逐夢數(shù)字時代的星辰大海。
（文/觀海）
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