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2023信創(chuàng)獨(dú)角獸企業(yè)100強(qiáng)
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2024中國大數(shù)據(jù)科創(chuàng)小巨人50強(qiáng)

2024-06-18 eNet&Ciweek

數(shù)據(jù)資源是數(shù)字中國建設(shè)的核心要素之一。隨著我國數(shù)據(jù)資源整體建設(shè)的不斷發(fā)展、數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)生態(tài)的逐步健全,數(shù)據(jù)要素正在成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動能。

2024中國大數(shù)據(jù)科創(chuàng)小巨人50強(qiáng)
S/N企業(yè)備注
1智慧足跡數(shù)智科技平臺
2帆軟數(shù)據(jù)分析服務(wù)
3航天云網(wǎng)科技工業(yè)大數(shù)據(jù)
4華云數(shù)據(jù)云數(shù)據(jù)庫服務(wù)
5九章云極DataCanvas大數(shù)據(jù)分析與服務(wù)
6冰鑒科技大數(shù)據(jù)風(fēng)控
7神旗數(shù)碼工業(yè)智腦
8深演智能全鏈路智能用戶數(shù)據(jù)運(yùn)營AlphaData
9中數(shù)智匯信用科技與大數(shù)據(jù)服務(wù)
10玳數(shù)科技一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺
11寄云科技工業(yè)大數(shù)據(jù)
12美林?jǐn)?shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與服務(wù)
13碼??萍?/td>大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
14聚合數(shù)據(jù)API數(shù)據(jù)流通服務(wù)
15長揚(yáng)科技工業(yè)大數(shù)據(jù)
16云知聲人工智能大數(shù)據(jù)平臺
17百應(yīng)科技數(shù)據(jù)智能能力平臺
18柏睿數(shù)據(jù)實時大數(shù)據(jù)解決方案
19UIT創(chuàng)新科大數(shù)據(jù)解決方案
20奇點(diǎn)云大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件提供商
21數(shù)瀾科技數(shù)棲平臺企業(yè)數(shù)據(jù)中臺
22同有科技大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)服務(wù)
23佰聆數(shù)據(jù)企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
24匯通國信錕錡數(shù)據(jù)中臺
25索為系統(tǒng)工業(yè)大數(shù)據(jù)
26ZStack/云軸科技ZStack RDS 數(shù)據(jù)庫云平臺
27銀基科技安全大數(shù)據(jù)解決方案
28得瑞領(lǐng)新大數(shù)據(jù)存儲底層核心控制技術(shù)研發(fā)
29融信數(shù)聯(lián)移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析
30恒遠(yuǎn)科技裝備制造業(yè)數(shù)據(jù)智能解決方案
31大普微DapuStor數(shù)據(jù)存儲處理器芯片
32太美醫(yī)療醫(yī)療大數(shù)據(jù)
33數(shù)之聯(lián)大數(shù)據(jù)智慧審計分析平臺
34中譯語通“致知”多模態(tài)數(shù)據(jù)處理中臺
35永洪科技一站式大數(shù)據(jù)BI平臺
36偶數(shù)科技實時湖倉數(shù)據(jù)平臺
37索信達(dá)數(shù)據(jù)智能與營銷
38嘉和美康智能醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中臺
39愛數(shù)全域數(shù)據(jù)能力服務(wù)商
40安脈盛工業(yè)數(shù)據(jù)治理解決方案
41科技谷全域數(shù)據(jù)中臺
42開運(yùn)聯(lián)合ADS太空數(shù)據(jù)系統(tǒng)
43科杰科技KeenData L akehouse湖倉一體數(shù)據(jù)智能平臺
44趣鏈科技數(shù)據(jù)協(xié)作平臺BitXMesh
45安諾優(yōu)達(dá)醫(yī)療大數(shù)據(jù)
46勝云國防數(shù)據(jù)處理設(shè)備及應(yīng)用系統(tǒng)研發(fā)
47博拉網(wǎng)絡(luò)企業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)
48推想科技醫(yī)療大數(shù)據(jù)
49天澤智云CyberDataHub工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)中臺
50千尋位置位置數(shù)據(jù)服務(wù)
2024.06 DBC/CIW/CIS
以工業(yè)大數(shù)據(jù)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)為例

工業(yè)大數(shù)據(jù)已成為業(yè)界公認(rèn)的工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵技術(shù)要素,一方面,工業(yè)大數(shù)據(jù)將推動制造業(yè)向智能化、綠色化轉(zhuǎn)型,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同能力,提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率;另一方面,工業(yè)大數(shù)據(jù)還將促進(jìn)跨界融合和創(chuàng)新發(fā)展,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)包含了各種類型的數(shù)據(jù),如電子病歷、醫(yī)學(xué)影像、實驗室檢驗等,通過充分利用醫(yī)療大數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的診斷和治療、提前預(yù)防和控制疾病、加快藥物研發(fā)進(jìn)程、優(yōu)化醫(yī)療資源分配、改進(jìn)醫(yī)療管理和決策,以及制定科學(xué)有效的公共衛(wèi)生政策,一大批以“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”為標(biāo)簽的新一代醫(yī)療IT企業(yè)正在不斷涌現(xiàn)

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在數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)和價值釋放的過程中,數(shù)據(jù)交易所是推動數(shù)據(jù)要素交易流通不可或缺的一環(huán)。當(dāng)前,我國數(shù)據(jù)要素市場培育還處于起步階段,以北數(shù)所、上數(shù)所、廣數(shù)所、深數(shù)所、貴數(shù)所為首的數(shù)據(jù)交易所還需要不斷完善制度設(shè)計、創(chuàng)新服務(wù)模式,為數(shù)據(jù)交易流通提供更加安全可靠的環(huán)境。

數(shù)據(jù)存儲與計算領(lǐng)域總體技術(shù)框架趨于成熟,在此基礎(chǔ)上,以云化、湖倉一體為代表的深度優(yōu)化理念不斷涌現(xiàn),并逐步應(yīng)用,為數(shù)據(jù)存儲與計算領(lǐng)域進(jìn)一步降本提質(zhì)提供了新范式。

人工智能需要更安全的大數(shù)據(jù)底座

隨著AI大模型的爆火,數(shù)據(jù)的熱度正不斷攀升。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為直接影響大模型在垂直行業(yè)落地效果的關(guān)鍵因素之一。如何在應(yīng)用AI技術(shù)的過程中保證數(shù)據(jù)安全與合規(guī),成為政府和企業(yè)以及個人越來越重視的問題。

企業(yè)方面,企業(yè)要對員工進(jìn)行培訓(xùn),讓他們意識到每個使用數(shù)據(jù)的人,都有義務(wù)保護(hù)數(shù)據(jù),包括IT人員、AI部門、數(shù)據(jù)工程師、開發(fā)人員、使用報表的人等,人和技術(shù)要結(jié)合在一起;在制度層面,需要結(jié)合AIGC底層技術(shù)所需數(shù)據(jù)的特性和作用,建立健全數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)制度;監(jiān)管方需要明確要求AI技術(shù)研發(fā)企業(yè)遵循科技倫理原則,因為這些企業(yè)能夠在技術(shù)層面限定用戶的使用范圍。  

(文/星魂)

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