數(shù)據(jù)資源是數(shù)字中國(guó)建設(shè)的核心要素之一。隨著我國(guó)數(shù)據(jù)資源整體建設(shè)的不斷發(fā)展、數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)生態(tài)的逐步健全，數(shù)據(jù)要素正在成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。
| S/N | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 智慧足跡 | 數(shù)智科技平臺(tái) |
| 2 | 帆軟 | 數(shù)據(jù)分析服務(wù) |
| 3 | 航天云網(wǎng)科技 | 工業(yè)大數(shù)據(jù) |
| 4 | 華云數(shù)據(jù) | 云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) |
| 5 | 九章云極DataCanvas | 大數(shù)據(jù)分析與服務(wù) |
| 6 | 冰鑒科技 | 大數(shù)據(jù)風(fēng)控 |
| 7 | 神旗數(shù)碼 | 工業(yè)智腦 |
| 8 | 深演智能 | 全鏈路智能用戶數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)AlphaData |
| 9 | 中數(shù)智匯 | 信用科技與大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 10 | 玳數(shù)科技 | 一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái) |
| 11 | 寄云科技 | 工業(yè)大數(shù)據(jù) |
| 12 | 美林?jǐn)?shù)據(jù) | 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與服務(wù) |
| 13 | 碼牛科技 | 大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 |
| 14 | 聚合數(shù)據(jù) | API數(shù)據(jù)流通服務(wù) |
| 15 | 長(zhǎng)揚(yáng)科技 | 工業(yè)大數(shù)據(jù) |
| 16 | 云知聲 | 人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 17 | 百應(yīng)科技 | 數(shù)據(jù)智能能力平臺(tái) |
| 18 | 柏睿數(shù)據(jù) | 實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)解決方案 |
| 19 | UIT創(chuàng)新科 | 大數(shù)據(jù)解決方案 |
| 20 | 奇點(diǎn)云 | 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件提供商 |
| 21 | 數(shù)瀾科技 | 數(shù)棲平臺(tái)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái) |
| 22 | 同有科技 | 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)服務(wù) |
| 23 | 佰聆數(shù)據(jù) | 企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用 |
| 24 | 匯通國(guó)信 | 錕錡數(shù)據(jù)中臺(tái) |
| 25 | 索為系統(tǒng) | 工業(yè)大數(shù)據(jù) |
| 26 | ZStack/云軸科技 | ZStack RDS 數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái) |
| 27 | 銀基科技 | 安全大數(shù)據(jù)解決方案 |
| 28 | 得瑞領(lǐng)新 | 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)底層核心控制技術(shù)研發(fā) |
| 29 | 融信數(shù)聯(lián) | 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析 |
| 30 | 恒遠(yuǎn)科技 | 裝備制造業(yè)數(shù)據(jù)智能解決方案 |
| 31 | 大普微DapuStor | 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理器芯片 |
| 32 | 太美醫(yī)療 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù) |
| 33 | 數(shù)之聯(lián) | 大數(shù)據(jù)智慧審計(jì)分析平臺(tái) |
| 34 | 中譯語(yǔ)通 | “致知”多模態(tài)數(shù)據(jù)處理中臺(tái) |
| 35 | 永洪科技 | 一站式大數(shù)據(jù)BI平臺(tái) |
| 36 | 偶數(shù)科技 | 實(shí)時(shí)湖倉(cāng)數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 37 | 索信達(dá) | 數(shù)據(jù)智能與營(yíng)銷 |
| 38 | 嘉和美康 | 智能醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中臺(tái) |
| 39 | 愛(ài)數(shù) | 全域數(shù)據(jù)能力服務(wù)商 |
| 40 | 安脈盛 | 工業(yè)數(shù)據(jù)治理解決方案 |
| 41 | 科技谷 | 全域數(shù)據(jù)中臺(tái) |
| 42 | 開(kāi)運(yùn)聯(lián)合 | ADS太空數(shù)據(jù)系統(tǒng) |
| 43 | 科杰科技 | KeenData L akehouse湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)智能平臺(tái) |
| 44 | 趣鏈科技 | 數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)BitXMesh |
| 45 | 安諾優(yōu)達(dá) | 醫(yī)療大數(shù)據(jù) |
| 46 | 勝云 | 國(guó)防數(shù)據(jù)處理設(shè)備及應(yīng)用系統(tǒng)研發(fā) |
| 47 | 博拉網(wǎng)絡(luò) | 企業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 48 | 推想科技 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù) |
| 49 | 天澤智云 | CyberDataHub工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)中臺(tái) |
| 50 | 千尋位置 | 位置數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 2024.06 DBC/CIW/CIS | ||
以工業(yè)大數(shù)據(jù)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)為例
工業(yè)大數(shù)據(jù)已成為業(yè)界公認(rèn)的工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵技術(shù)要素，一方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)將推動(dòng)制造業(yè)向智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同能力，提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率；另一方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)還將促進(jìn)跨界融合和創(chuàng)新發(fā)展，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)包含了各種類型的數(shù)據(jù)，如電子病歷、醫(yī)學(xué)影像、實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)等，通過(guò)充分利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的診斷和治療、提前預(yù)防和控制疾病、加快藥物研發(fā)進(jìn)程、優(yōu)化醫(yī)療資源分配、改進(jìn)醫(yī)療管理和決策，以及制定科學(xué)有效的公共衛(wèi)生政策，一大批以“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”為標(biāo)簽的新一代醫(yī)療IT企業(yè)正在不斷涌現(xiàn)
在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)和價(jià)值釋放的過(guò)程中，數(shù)據(jù)交易所是推動(dòng)數(shù)據(jù)要素交易流通不可或缺的一環(huán)。當(dāng)前，我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育還處于起步階段，以北數(shù)所、上數(shù)所、廣數(shù)所、深數(shù)所、貴數(shù)所為首的數(shù)據(jù)交易所還需要不斷完善制度設(shè)計(jì)、創(chuàng)新服務(wù)模式，為數(shù)據(jù)交易流通提供更加安全可靠的環(huán)境。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域總體技術(shù)框架趨于成熟，在此基礎(chǔ)上，以云化、湖倉(cāng)一體為代表的深度優(yōu)化理念不斷涌現(xiàn)，并逐步應(yīng)用，為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域進(jìn)一步降本提質(zhì)提供了新范式。
人工智能需要更安全的大數(shù)據(jù)底座
隨著AI大模型的爆火，數(shù)據(jù)的熱度正不斷攀升。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為直接影響大模型在垂直行業(yè)落地效果的關(guān)鍵因素之一。如何在應(yīng)用AI技術(shù)的過(guò)程中保證數(shù)據(jù)安全與合規(guī)，成為政府和企業(yè)以及個(gè)人越來(lái)越重視的問(wèn)題。
企業(yè)方面，企業(yè)要對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)，讓他們意識(shí)到每個(gè)使用數(shù)據(jù)的人，都有義務(wù)保護(hù)數(shù)據(jù)，包括IT人員、AI部門(mén)、數(shù)據(jù)工程師、開(kāi)發(fā)人員、使用報(bào)表的人等，人和技術(shù)要結(jié)合在一起；在制度層面，需要結(jié)合AIGC底層技術(shù)所需數(shù)據(jù)的特性和作用，建立健全數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)制度；監(jiān)管方需要明確要求AI技術(shù)研發(fā)企業(yè)遵循科技倫理原則，因?yàn)檫@些企業(yè)能夠在技術(shù)層面限定用戶的使用范圍。
（文/星魂）
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