| S/N | 使用方 | 提供方 | 案例名稱(chēng) |
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| 1 | 沈陽(yáng)水務(wù)集團(tuán) | 阿里云 | 沈陽(yáng)市智慧水務(wù)一體化綜合管控平臺(tái) |
| 2 | 廣東省水利廳 | 新華三 | 廣東省水利工程（一期）水利大數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 3 | 浙江省水利廳水文局 | 袋鼠云 | 浙江省江河湖庫(kù)水雨情監(jiān)測(cè)在線分析服務(wù)平臺(tái) |
| 4 | 北京市水務(wù)局 | 芯視界 | 基于量子點(diǎn)光譜傳感技術(shù)的“水環(huán)境偵察兵” |
| 5 | 山東省菏澤市曹縣化工產(chǎn)業(yè)園區(qū) | 深水海納 | 污水處理廠智慧水務(wù)項(xiàng)目 |
| 2023.12DBC/CIW/CIS | |||
1. 沈陽(yáng)水務(wù)集團(tuán)、阿里云：沈陽(yáng)市智慧水務(wù)一體化綜合管控平臺(tái)
阿里云為沈陽(yáng)水務(wù)集團(tuán)建設(shè)沈陽(yáng)市智慧水務(wù)一體化綜合管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)供水系統(tǒng)物聯(lián)感知“一張網(wǎng)”；統(tǒng)一了集團(tuán)信息資源的管理、治理、共享及信息安全；實(shí)現(xiàn)了管網(wǎng)資產(chǎn)的管理。同時(shí)，借助大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了供水“一張圖”綜合監(jiān)管，構(gòu)建了全新的智慧管理體系。
沈陽(yáng)水務(wù)集團(tuán)借助該綜合管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的綜合利用以及深度挖掘，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)集團(tuán)生產(chǎn)、運(yùn)行、營(yíng)收服務(wù)等業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù)的綜合智能分析與應(yīng)用，科學(xué)、有效、準(zhǔn)確地輔助業(yè)務(wù)工作及管理工作，加強(qiáng)部門(mén)之間協(xié)同工作緊密度，提高工作效率及服務(wù)質(zhì)量。
2. 廣東省水利廳、新華三：廣東省水利工程（一期）水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)
廣東省水利數(shù)據(jù)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、檢測(cè)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)龐大且錯(cuò)綜復(fù)雜，存在無(wú)法聯(lián)動(dòng)、不能協(xié)同、數(shù)據(jù)缺少統(tǒng)一標(biāo)注，以及數(shù)據(jù)無(wú)法完全共享、管理機(jī)制不健全等問(wèn)題。H3C（新華三）綠洲數(shù)據(jù)中樞提供數(shù)據(jù)接入、標(biāo)準(zhǔn)化、建模、分析全生命周期數(shù)據(jù)管理能力，在綠洲之上沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)為知識(shí)平臺(tái)、模型平臺(tái)、水利業(yè)務(wù)、水利駕駛艙等提供實(shí)時(shí)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐。
廣東省水利廳智慧水利匯集全省涉水信息資源，能夠滿(mǎn)足省市縣多級(jí)共用共享的水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)信息資源跨層級(jí)、跨區(qū)域、跨部門(mén)共享交換和協(xié)同應(yīng)用；實(shí)現(xiàn)省市縣三級(jí)水行政主管部門(mén)跨層級(jí)的協(xié)同高效；整合數(shù)據(jù)資源，為水安全、水資源、水工程、水生態(tài)、水服務(wù)五個(gè)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。
3. 浙江省水利廳水文局、袋鼠云：浙江省江河湖庫(kù)水雨情監(jiān)測(cè)在線分析服務(wù)平臺(tái)
與全國(guó)水文信息化發(fā)展先進(jìn)省份相比，浙江省水文信息化水平尚存在一定差距，主要表現(xiàn)在以下方面：基礎(chǔ)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)老化，信息資源有待整合；數(shù)據(jù)融合度不高，數(shù)據(jù)治理有待加強(qiáng)；業(yè)務(wù)協(xié)同優(yōu)化不足，服務(wù)共享有待提升；數(shù)據(jù)深度挖掘欠缺，輔助決策有待提高。
基于以上需求和痛點(diǎn)，同時(shí)結(jié)合浙江省水文數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀，袋鼠云數(shù)棧充分利用數(shù)據(jù)自動(dòng)實(shí)時(shí)交換、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，匯集遙測(cè)數(shù)據(jù)、人工測(cè)報(bào)以及自然資源、氣象等信息，聚焦“水文數(shù)據(jù)質(zhì)量和水文業(yè)務(wù)分析成果”，以“數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、業(yè)務(wù)分析協(xié)同、實(shí)時(shí)在線監(jiān)管、成果服務(wù)共享”為總體要求，以構(gòu)建“一圖、一數(shù)、一平臺(tái)”為重點(diǎn)，對(duì)全省水文數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、水文業(yè)務(wù)分析、遙測(cè)及通信監(jiān)管進(jìn)行全覆蓋。
4. 北京市水務(wù)局、芯視界：基于量子點(diǎn)光譜傳感技術(shù)的“水環(huán)境偵察兵”
為助力北京市水務(wù)局補(bǔ)短板、強(qiáng)監(jiān)管的水務(wù)工作，進(jìn)一步提高北京市水環(huán)境監(jiān)管手段智能化水平，芯視界科技根據(jù)北京市水務(wù)局需求共同提出了基于子點(diǎn)光譜傳感技術(shù)建設(shè)的“水環(huán)境偵察兵”系統(tǒng)，在北京近百條河湖上科學(xué)化布設(shè)了網(wǎng)格化水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，實(shí)時(shí)掌握北京市重點(diǎn)河流水質(zhì)狀況。主要監(jiān)測(cè)入河排水口、污水處理站退水、國(guó)家考核斷面、河道斷面、區(qū)考斷面、雨洪蓄水等，實(shí)現(xiàn)水環(huán)境無(wú)人化監(jiān)測(cè)。
“水環(huán)境偵察兵”采用基于量子點(diǎn)光譜傳感技術(shù)的芯禹系列微型水質(zhì)監(jiān)測(cè)終端，進(jìn)行原位布設(shè)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集，對(duì)接“北京市河長(zhǎng)制湖長(zhǎng)制管理信息系統(tǒng)”和“北京河長(zhǎng)”平臺(tái)，形成智慧水務(wù)一張圖，為智慧水務(wù)管理提供水質(zhì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示、歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)、污染告警、污染溯源等科學(xué)服務(wù)。
5. 山東省菏澤市曹縣化工產(chǎn)業(yè)園區(qū)、深水海納：污水處理廠智慧水務(wù)項(xiàng)目
深水海納為山東省菏澤市曹縣化工產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)的污水處理廠智慧水務(wù)項(xiàng)目采用深水海納自主研發(fā)的“Hy-Smart”智慧水務(wù)系統(tǒng)，對(duì)污水處理廠基礎(chǔ)硬件設(shè)施設(shè)備進(jìn)行升級(jí)，以智慧水務(wù)管理軟件平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，依托在線水處理工藝人工智能核心算法和數(shù)字孿生三維可視化數(shù)字基座，構(gòu)建開(kāi)發(fā)了創(chuàng)新型“集團(tuán)—區(qū)域—水廠”三級(jí)智慧水務(wù)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)。
同時(shí)項(xiàng)目創(chuàng)新性采用了污水處理廠的“碳核算”系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于污水處理廠碳排放模型，僅需輸入常規(guī)工藝參數(shù)、能耗等數(shù)據(jù)即可計(jì)算出污水處理廠指定時(shí)間段溫室氣體的排放量，同時(shí)可計(jì)算出資源類(lèi)溫室氣體回收量。能夠?yàn)槲鬯幚韽S減碳技術(shù)的定量化效果評(píng)估提供理論依據(jù)，是污水處理廠實(shí)現(xiàn)碳減排、碳中和的有效工具。
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