| RK | 使用方 | 提供方 | 案例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 北京銀行 | 北京銀行 | 北京銀行智能銀行實踐和應用 |
| 2 | 長春城投 | 神旗數(shù)碼 | 長春伊通河智慧水務綜合管理平臺項目 |
| 3 | 中信證券 | 星環(huán)科技 | 企業(yè)圖譜管理系統(tǒng) |
| 4 | 中金公司 | 悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫 | 知識圖譜中臺 |
| 5 | 某股份制商業(yè)銀行 | 知因智慧 | 優(yōu)化智能化大數(shù)據(jù)平臺 |
| 2023.12 DBC/CIW/CIS | |||
1. 北京銀行、北京銀行：北京銀行智能銀行實踐和應用
北京銀行以智能銀行夯實數(shù)字化轉型基礎，在智能化獲客、智能化活客、智能化服務、智能化風控等多業(yè)務領域廣泛應用計算機聽覺（CA）、計算機視覺（CV）、自然語言識別（NLP）、知識圖譜（KG）、機器學習（ML）以及數(shù)據(jù)挖掘等AI能力。
在客戶服務方面，以數(shù)字化旅程重塑用戶線上體驗，打造全新APP7.0，實現(xiàn)極致“雙客體驗”；在遠程銀行方面，實現(xiàn)呼入服務智能化達到行業(yè)優(yōu)秀水平；在客戶運營方面，以“智策”零售數(shù)字化運營體系進行自動化觸客，累計上線策略1000余條；在風險防控方面，建立“護盾”智能交易反欺詐平臺，構建線上交易風險實時識別、確認和處置的管理閉環(huán)，有效保障了客戶線上資金交易安全。
2. 長春城投、神旗數(shù)碼：長春伊通河智慧水務綜合管理平臺項目
神旗數(shù)碼在長春伊通河智慧水務的建設過程中，除了應用統(tǒng)計分析、大數(shù)據(jù)挖掘、水務模型模擬等常規(guī)工具外，創(chuàng)新性應用了“知識圖譜”新工具?；谏裰菘毓沙鞘兄R圖譜平臺，將排水網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，包括排水管線、檢查井、泵站、閘門、調(diào)蓄池、污水處理廠、溢流口等地理信息數(shù)據(jù)進行了圖譜化，使其轉化為具有復雜關系的網(wǎng)絡，從而實現(xiàn)對排水網(wǎng)絡運行狀態(tài)的風險分析，包含管網(wǎng)溢流、城市積水、檢查井影響范圍分析和河道污染溯源等若干場景。
在使用知識圖譜技術基礎上，將更多的多源異構數(shù)據(jù)進行圖譜化，使其連接成一張無所不包的大網(wǎng)，基于這張網(wǎng)開展更多的關于運行、監(jiān)測、預警、模擬和管理的知識圖譜場景應用；使伊通河智慧水務的成果更加符合城市綜合管理的需要，提高行政主管部門業(yè)務管理水平；實現(xiàn)長春市水系統(tǒng)的全過程監(jiān)管、排水突發(fā)事件及時響應和科學化調(diào)度，主管部門的管理提升和辦公協(xié)同，讓政府與公眾的信息共享互動更加便捷。
3. 中信證券、星環(huán)科技：企業(yè)圖譜管理系統(tǒng)
中信證券于2021年啟動國產(chǎn)圖數(shù)據(jù)庫項目。項目開展之前，中信證券已基于主流的Neo4j開源產(chǎn)品構建了企業(yè)圖譜及相關應用，但隨著應用的廣泛深入，Neo4j開源產(chǎn)品局限性越發(fā)明顯，比如只能部署成單實例，不能做集群；社區(qū)開源版本最多用到4個內(nèi)核，計算能力有限；沒有統(tǒng)一資源管理和權限管理等。
中信證券基于星環(huán)科技分布式圖數(shù)據(jù)庫StellarDB和知識圖譜平臺Sophon KG知識圖譜重構了企業(yè)圖譜及相關應用，打造了全新的企業(yè)圖譜管理系統(tǒng)。Sophon KG具有圖譜發(fā)布、圖譜查詢，以及圖譜分享等基本功能，同時還能方便地支持各類業(yè)務應用，提供豐富的交互分析功能。開發(fā)了圖計算服務，以及關聯(lián)企業(yè)數(shù)據(jù)查詢等多種應用服務，并發(fā)布了對應的API接口，供應用方進行調(diào)用?；趹冒踩紤]，采用post方式提供接口，并賦予每個業(yè)務部門一個訪問ID。通過企業(yè)圖譜管理系統(tǒng)，中信證券實現(xiàn)了一站式運維管理、調(diào)度管理和權限管理，在部分應用效果中相比neo4j社區(qū)版性能有了較大提升，并在業(yè)務易用性方面也有了長足進步。
4. 中金公司、悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫：知識圖譜中臺
中金公司的業(yè)務遍布全球市場，包括投資銀行、私人財富管理、資產(chǎn)管理等，業(yè)務內(nèi)部數(shù)據(jù)龐雜且多源異構。不同部門需要共享和分析這些數(shù)據(jù)，以便更好地支持業(yè)務決策和創(chuàng)新。由于數(shù)據(jù)規(guī)模大、存儲位置分散和多樣化的原因給了公司帶來了業(yè)務痛點，希望構建統(tǒng)一的知識圖譜平臺以滿足各部門的需求。
中金公司選擇了悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫來構建知識圖譜中臺。悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫采用原生分布式圖引擎，提供了低延遲讀寫和高效深度圖遍歷的能力，適用于多源數(shù)據(jù)的整合。Shared-nothing和存算分離的設計則賦予了公司彈性擴展的能力，使得各業(yè)務部門的圖譜構建需求得以快速滿足。知識圖譜中臺強化了中金公司數(shù)據(jù)的可視化運維和數(shù)據(jù)探索能力，解決了數(shù)據(jù)分散和業(yè)務數(shù)據(jù)管理需求的問題，順利實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)管理和決策支持。
5. 某股份制商業(yè)銀行、知因智慧：優(yōu)化智能化大數(shù)據(jù)平臺
該行在向企業(yè)客戶需求為中心的轉型過程中，從管理層到一線營業(yè)人員，對于挖掘細分應用場景的價值、升級改造傳統(tǒng)營銷和風控模式極為迫切。在具體訴求上，希望識別存量客戶所屬隱形集團以及錯綜復雜的關系，及時獲取集團或者企業(yè)的動態(tài)變化情況，從事件和關系的視角挖掘營銷商機，助力智能營銷，識別風險事件在客群內(nèi)部交叉?zhèn)鬟f和疊加放大帶來的隱性風險。
知因智慧在該行客戶營銷與風險管理現(xiàn)有基礎的體系和流程上，整合完善內(nèi)外部數(shù)據(jù)，為其引入知識圖譜、NLP技術，升級優(yōu)化大數(shù)據(jù)營銷與風險控制能力，讓智能化大數(shù)據(jù)平臺在行內(nèi)獲得更廣泛更深入的應用?；谥R圖譜和NLP技術搭建“三庫五模型”，構建企業(yè)間關聯(lián)關系網(wǎng)絡，識別利益關聯(lián)的集團客戶，實現(xiàn)風險事件及受影響實體的綜合風險預警，自動生成智能化的譜系視角和風險量化報告，應用于企業(yè)準入評價和風險監(jiān)測環(huán)節(jié)。
（文/苫名）
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