| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 天翼云 | 天翼云邊緣安全加速平臺（AccessOne) |
| 2 | 騰訊云 | 邊緣安全加速平臺EO(TencentCloud EdgeOne) |
| 3 | 華為 | 云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算服務(wù)（IoT Edge） |
| 4 | 聯(lián)通云 | 分布式行業(yè)云 |
| 5 | 中興通訊 | MEP能力開放平臺、輕量化邊緣云 |
| 6 | 阿里云 | 邊緣節(jié)點(diǎn)服務(wù)ENS、邊緣網(wǎng)絡(luò)加速ENA |
| 7 | 火山引擎 | 視頻直播、實(shí)時音視頻及云游戲等場景 |
| 8 | 移動云 | 邊緣智能服務(wù)平臺EISP、邊緣智能云EIC |
| 9 | 聯(lián)想 | 聯(lián)想邊緣大腦 Edge AI 平臺 |
| 10 | 未來物聯(lián) | 智能邊緣平臺、視聯(lián)云平臺、物聯(lián)云平臺 |
| 11 | 網(wǎng)宿科技 | 網(wǎng)宿云邊緣云計算 |
| 12 | 浪潮云 | 云行·邊緣云 IEC |
| 13 | 秒如科技 | 分布式邊緣云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù) |
| 14 | 百度智能云 | 邊緣機(jī)器視覺、邊緣數(shù)據(jù)分析 |
| 15 | PPIO邊緣云 | 獨(dú)立邊緣云服務(wù) |
| 16 | UCloud優(yōu)刻得 | 云分發(fā)UCDN |
| 17 | 榮聯(lián)科技集團(tuán) | 云服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 18 | 網(wǎng)心科技 | 分布式邊緣計算模式，星域云、網(wǎng)心云 |
| 19 | 金山云 | 客戶端虛擬化、直播優(yōu)化、IOT算力增強(qiáng) |
| 20 | EMQ | 工業(yè)互聯(lián)數(shù)據(jù)平臺EMQX ECP |
| 21 | 靈境云 | 邊緣分發(fā)網(wǎng)絡(luò)EdgeCDN |
| 22 | 九州云 | Animbus算力協(xié)同平臺 |
| 23 | 深信服 | 智能邊緣計算平臺SIEP |
| 24 | 中科創(chuàng)達(dá) | 邊云協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)框架平臺 |
| 25 | 星環(huán)科技 | 邊緣計算平臺 |
| 26 | 即刻霧聯(lián) | 邊緣寬帶、邊緣存儲、P2PCDN、PCDN |
| 27 | 京東云 | MCDN、邊緣可用區(qū) |
| 28 | 明賦云 | 全國邊緣云主機(jī) |
| 29 | 順網(wǎng)科技 | 邊緣云服務(wù)平臺 |
| 30 | 艾靈網(wǎng)絡(luò) | 場景化邊緣云智能+5G服務(wù) |
| 31 | 達(dá)實(shí)智能 | 云邊協(xié)同實(shí)時數(shù)據(jù)處理 |
| 32 | 白山云科技 | 獨(dú)立邊緣云服務(wù) |
| 33 | DaoCloud道客 | 邊緣云原生平臺 |
| 34 | 安邁云 | 去中心化云計算平臺 |
| 35 | 網(wǎng)聚云聯(lián) | 創(chuàng)新型社區(qū)邊緣云及物聯(lián)網(wǎng)智慧方案 |
| 36 | 研華 | 設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算服務(wù) |
| 37 | 青云QingCloud | KubeSphere容器平臺、KubeEdge邊緣計算框架 |
| 38 | 層峰網(wǎng)絡(luò) | 邊緣數(shù)據(jù)中心服務(wù) |
| 39 | Zenlayer | 海外邊緣云服務(wù) |
| 40 | 中科海微 | 海微邊緣云系統(tǒng)SeawayEdge |
| 41 | ZStack云軸科技 | ZStack Edge 云原生超融合 |
| 42 | SmartX | 以 SMTX OS 為核心的邊緣計算解決方案 |
| 43 | 庭宇科技 | 實(shí)時互動云服務(wù)提供商 |
| 44 | 進(jìn)化動力 | EvoCloud 機(jī)器學(xué)習(xí)云 |
| 45 | 七牛云 | CDN、全站加速、邊緣加速 |
| 46 | 時速云 | 邊緣計算 TEDGE |
| 47 | BoCloud博云 | BeyondEdge一體化邊緣計算平臺 |
| 48 | 機(jī)智云 | GEMS邊緣計算 |
| 49 | 蜂助手 | 云終端整體技術(shù)解決方案 |
| 50 | 海馬云 | 實(shí)時互動內(nèi)容云計算服務(wù) |
| 2023.11 DBC/CIW/CIS | ||
得天獨(dú)厚
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，云計算已經(jīng)成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。然而5G的普及、海量的終端設(shè)備入網(wǎng)、各類數(shù)據(jù)和信息爆發(fā)式增長，傳統(tǒng)云計算顯得力不從心。數(shù)據(jù)儲存和處理、信息安全等問題日益突出，并逐漸成長為強(qiáng)大的制約力量，邊緣云計算應(yīng)運(yùn)而生。
邊緣云是分布在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，提供實(shí)時數(shù)據(jù)處理、分析決策的小規(guī)模云數(shù)據(jù)中心，是一種處于邊緣位置的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全等能力比較全面的彈性云平臺，并與中心云和物聯(lián)網(wǎng)終端形成“云、邊、端三體協(xié)同”的端到端的技術(shù)架構(gòu)，通過將網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)、存儲、計算，智能化數(shù)據(jù)分析等工作放在邊緣處理，提供全網(wǎng)調(diào)度、算力分發(fā)等云服務(wù)。
相比傳統(tǒng)云，邊緣云有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。
邊緣云的響應(yīng)速度更快。其物理位置靠近數(shù)據(jù)源，可以減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)木嚯x和時間，從而更快速地處理和分析數(shù)據(jù)，減少響應(yīng)時間，可有效降低網(wǎng)絡(luò)延遲和擁塞，提高用戶體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量。
邊緣云的安全性更高。邊緣云可就近處理終端數(shù)據(jù)，減少原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)木嚯x，降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險；加密、脫敏和隔離敏感或私密的數(shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)在上傳中心云過程中被竊取或篡改，提高數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)；可作為中心云的一道屏障，當(dāng)整個系統(tǒng)受到攻擊時起到掩護(hù)作用。
邊緣云的可擴(kuò)展性和靈活性更好。邊緣云可以降低對遠(yuǎn)程云中心的依賴，減少帶寬需求，降低網(wǎng)絡(luò)成本；可根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行靈活擴(kuò)展，可以更快地適應(yīng)業(yè)務(wù)變化；可以應(yīng)用于各種行業(yè)和領(lǐng)域，如智能制造、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)等。
智能制造的新機(jī)遇
邊緣云計算應(yīng)用場景眾多，搭配5G技術(shù)，使其在智能制造領(lǐng)域發(fā)揮極其關(guān)鍵的作用。5G具有高帶寬、低時延、高穩(wěn)定、可擴(kuò)展四大優(yōu)勢，結(jié)合邊緣云的特性，可以滿足生產(chǎn)過程中控制設(shè)備的超低時延、高精度要求；其超大上行帶寬可以進(jìn)行大容量數(shù)據(jù)傳輸，為海量工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和上傳提供了保障；利用5GMEC兼容多協(xié)議和通信接口，可解決工業(yè)設(shè)備繁多、軟件閉源的痛點(diǎn)，為IT與OT提供跨網(wǎng)互通的能力，降低工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的改造成本。
通過將邊緣云計算部署在產(chǎn)線、車間和工廠內(nèi)，可以實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實(shí)時監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集、分析，對生產(chǎn)過程中的異常情況進(jìn)行及時預(yù)警和處理，避免設(shè)備損壞和維修停工，提高生產(chǎn)效率；也可以通過將邊緣云計算應(yīng)用于質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)，可以利用人工智能技術(shù)對產(chǎn)品進(jìn)行自動化檢測和識別，提高檢測效率和準(zhǔn)確性，同時也可以對檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析和處理，提高產(chǎn)品質(zhì)量控制水平。
邊緣云對多協(xié)議和通信接口兼容，可在邊緣側(cè)就近處理不同來源的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，再將初步處理后的數(shù)據(jù)上傳至中心云，降低其計算負(fù)擔(dān)，充分發(fā)揮云邊協(xié)同效應(yīng)，進(jìn)行整體分析，幫助企業(yè)做出更好的決策。
結(jié)語
未來隨著技術(shù)的進(jìn)步，邊緣云會發(fā)揮更大的作用，而更多的企業(yè)應(yīng)用也將在邊緣側(cè)部署落地。
（文/武當(dāng)太極劍）
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