| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 天翼云 | 天翼云邊緣安全加速平臺（AccessOne) |
| 2 | 騰訊云 | 邊緣安全加速平臺EO(TencentCloud EdgeOne) |
| 3 | 華為 | "云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算服務(wù)（IoT Edge）" |
| 4 | 聯(lián)通數(shù)科 | 5G工業(yè)邊緣算網(wǎng)一體機 |
| 5 | 移動云 | 5G+邊緣計算解決方案 |
| 6 | 中興通訊 | MEP能力開放平臺、輕量化邊緣云 |
| 7 | 阿里云 | 邊緣節(jié)點服務(wù)ENS、邊緣網(wǎng)絡(luò)加速ENA |
| 8 | 聯(lián)想 | 聯(lián)想邊緣大腦Edge AI平臺 |
| 9 | 未來物聯(lián) | 邊緣計算網(wǎng)關(guān)、智能邊緣平臺 |
| 10 | 火山引擎 | 視頻直播、實時音視頻及云游戲等場景 |
| 11 | 網(wǎng)宿科技 | 網(wǎng)宿云邊緣云計算 |
| 12 | 浪潮 | 邊緣計算服務(wù)器 |
| 13 | 秒如科技 | 分布式邊緣云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù) |
| 14 | 百度智能云 | 邊緣機器視覺、邊緣數(shù)據(jù)分析 |
| 15 | 江行智能 | IDEA平臺產(chǎn)品 |
| 16 | 九州未來 | Animbus UPF |
| 17 | 海康威視 | 邊緣視覺傳感器 |
| 18 | PPIO邊緣云 | 獨立邊緣云服務(wù) |
| 19 | EMQ | Neuron、NanoMQ |
| 20 | 普奧 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) |
| 21 | 博云 | 一體化邊緣計算平臺“BeyondEdge” |
| 22 | 新華三 | 邊緣服務(wù)器 |
| 23 | 寒武紀(jì) | 邊緣計算AI芯片 |
| 24 | UCloud優(yōu)刻得 | 邊緣計算虛擬機（UEC-VM) |
| 25 | 榮聯(lián)科技集團 | 云服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 26 | 寄云科技 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) |
| 27 | 網(wǎng)心科技 | 分布式邊緣計算模式，星域云、網(wǎng)心云 |
| 28 | 金山云 | 客戶端虛擬化、直播優(yōu)化、IOT算力增強 |
| 29 | 深信服 | 智能邊緣計算平臺SIEP |
| 30 | 靈境云 | EdgeCDN、EdgeDOS、EdgeAIoT、EdgeLive |
| 31 | 中科創(chuàng)達 | 邊云協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)框架平臺 |
| 32 | 星環(huán)科技 | 邊緣計算平臺 |
| 33 | 即刻霧聯(lián) | 邊緣寬帶、邊緣存儲、P2PCDN、PCDN |
| 34 | 京東云 | 物聯(lián)網(wǎng)（IoT)、人工智能 |
| 35 | 算能 | 人工智能芯片、RISC-V CPU服務(wù)器 |
| 36 | 研華科技 | IoT邊緣智能 |
| 37 | 軟通智慧 | 城市數(shù)據(jù)智能服務(wù) |
| 38 | 中科曙光 | 邊緣計算服務(wù)器 |
| 39 | 廣和通 | 物聯(lián)網(wǎng)無線通信 |
| 40 | 力維智聯(lián) | Oasis邊緣智能網(wǎng)關(guān) |
| 41 | 東土科技 | 軟件定義控制的邊緣服務(wù)器 |
| 42 | 明賦云 | 全國邊緣云主機 |
| 43 | 日海智能 | 人工智能物聯(lián)網(wǎng) |
| 44 | 劍橋科技 | ICT終端設(shè)備、高速光組件和高速光模塊、5G網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 |
| 45 | 順網(wǎng)科技 | 邊緣云服務(wù)平臺 |
| 46 | 依米康 | 5G邊緣計算整體解決方案 |
| 47 | 時擎科技 | 人工智能邊緣計算芯片和解決方案提供商 |
| 48 | 微品致遠(yuǎn) | Star Shine Studio、Vik-IOT Plat、Vik-EC Plat |
| 49 | 京藍(lán)科技 | 京藍(lán)物聯(lián)網(wǎng) |
| 50 | 寶信軟件 | 智慧制造邊緣端智能控制 |
| 51 | 地平線 | 邊緣人工智能芯片 |
| 52 | 大華股份 | 以視頻為核心的智慧物聯(lián)解決方案 |
| 53 | 神州數(shù)碼 | 制造業(yè)邊緣計算解決方案 |
| 54 | 中控技術(shù) | 流程工業(yè)智能制造 |
| 55 | 樹根互聯(lián) | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) |
| 56 | 朗新科技 | 數(shù)字能源、數(shù)字生活、數(shù)字城市、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng) |
| 57 | 新松 | 機器人技術(shù) |
| 58 | 虹軟 | 計算機視覺算法服務(wù) |
| 59 | 東方國信 | 邊緣計算平臺 |
| 60 | 易華錄 | 智慧城市、智慧交通、智慧公安 |
| 61 | 廣電運通 | AI視覺邊緣計算產(chǎn)品平臺 |
| 62 | 超圖軟件 | GIS邊緣軟件平臺 |
| 63 | 艾靈網(wǎng)絡(luò) | 場景化邊緣云智能+5G服務(wù) |
| 64 | 科陸 | 綜合能源服務(wù) |
| 65 | 炬華科技 | 能源物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和服務(wù) |
| 66 | 航天云網(wǎng) | 互聯(lián)網(wǎng)+智能制造 |
| 67 | 高鴻股份 | "車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/智能制造" |
| 68 | 達實智能 | 云邊協(xié)同實時數(shù)據(jù)處理 |
| 69 | 超訊通信 | 通信設(shè)備生產(chǎn)及管理平臺 |
| 70 | 海得控制 | 智能制造 |
| 71 | 賽特斯 | 軟件定義通信 |
| 72 | 友訊達 | 智能電網(wǎng) |
| 73 | 高新興 | 車聯(lián)網(wǎng)及智慧交通、公共安全 |
| 74 | 和利時 | 自動化系統(tǒng) |
| 75 | 萬集科技 | 車路協(xié)同解決方案 |
| 76 | 天邑股份 | 光通信和移動通信 |
| 77 | 映翰通網(wǎng)絡(luò) | 邊緣計算網(wǎng)關(guān) |
| 78 | 阿普奇 | AI邊緣計算服務(wù)商 |
| 79 | 上實龍創(chuàng) | 邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣控制器、智慧終端 |
| 80 | 凌犀 | 端到端一體化透明工廠系統(tǒng) |
| 81 | 舜宇智能光學(xué) | 機器人視覺 |
| 82 | 東軟載波 | 邊緣計算智能網(wǎng)關(guān) |
| 83 | 微芯感知 | 邊緣計算芯片、區(qū)塊鏈 |
| 84 | 小眼探索 | AI邊緣計算硬件 |
| 85 | 探境科技 | AI邊緣芯片 |
| 86 | 邊轅視覺 | AI邊緣計算視覺模組 |
| 87 | 特斯聯(lián) | 邊緣算力模組、邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣算力服務(wù)器 |
| 88 | 白山云科技 | 獨立邊緣云服務(wù) |
| 89 | DaoCloud道客 | 邊緣云原生平臺 |
| 90 | 安邁云 | 去中心化云計算平臺 |
| 91 | 晶視智能 | AI TPU 運算核心、SoC芯片整合技術(shù) |
| 92 | 進化動力 | 強化端學(xué)習(xí)邊緣人工智能視覺平臺提供商 |
| 93 | 視界云 | 邊緣計算網(wǎng)絡(luò)服務(wù) |
| 94 | 觀為監(jiān)測 | 工業(yè)設(shè)備健康管理和全生命周期數(shù)字化智能運維服務(wù) |
| 95 | 時速云 | 輕量化邊緣計算解決方案 |
| 96 | 網(wǎng)聚云聯(lián) | 創(chuàng)新型社區(qū)邊緣云及物聯(lián)網(wǎng)智慧方案 |
| 97 | 鯤鵬物聯(lián)KUPEIOT | 邊緣AI技術(shù) |
| 98 | 米文動力 | 軟硬一體智能邊緣計算產(chǎn)品和解決方案 |
| 99 | 大禹智芯 | 第三方標(biāo)準(zhǔn)化超高速網(wǎng)絡(luò)解決方案 |
| 100 | 英博達 | 邊緣計算及物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)整體方案供應(yīng)商 |
| 2023.11 DBC/CIW/CIS | ||
優(yōu)勢
邊緣計算是一種分散式運算的架構(gòu)，將應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)資料與服務(wù)的運算，由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點移往網(wǎng)絡(luò)邏輯上的邊緣節(jié)點來處理。邊緣計算將原本完全由中心節(jié)點處理的大型服務(wù)加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點去處理，而邊緣節(jié)點更接近于用戶終端裝置，加快了資料的處理與傳送速度，減少延遲。
除降低延遲之外，邊緣計算可以通過在本地進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和分析，減少對云端資源的依賴，從而降低運營成本。此外，由于數(shù)據(jù)在本地處理，不需要頻繁的上傳和下載，也節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)帶寬。邊緣計算可以在本地進行，而不需要將大量數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。這不僅可以加快數(shù)據(jù)處理速度，也可以保護用戶的隱私。并且，邊緣計算將數(shù)據(jù)處理任務(wù)分散在多個邊緣節(jié)點上，即使某個節(jié)點受到攻擊，也不會影響整個系統(tǒng)的運行，由于數(shù)據(jù)在本地處理，也不需要考慮數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全風(fēng)險。
不再邊緣
邊緣計算最初被稱為移動邊緣計算（MEC，Mobile Edge Computing），2017年，MEC的定義被修正為“MultiAccess Edge Computing”。而直到今天，由于實際的應(yīng)用場景在很多情況下還不明確，“邊緣”的完整定義依然沒有一個公認(rèn)的答案。這反映了一個事實，就是邊緣計算的發(fā)展還處在初期。
在2019年以前，邊緣計算人如其名，一直處在“邊緣”位置，不溫不火。2019年6月17日，工信部發(fā)布4張5G牌照，標(biāo)志5G商用的開始，中國進入5G時代，邊緣計算也正式迎來了風(fēng)口。
5G具有高帶寬、低時延、高穩(wěn)定、可擴展四大優(yōu)勢，結(jié)合開頭所講邊緣計算四大優(yōu)勢——低時延、節(jié)省帶寬、本地計算、安全性高，二者的組合可以說是如虎添翼。5G成為邊緣計算技術(shù)在各垂直領(lǐng)域測試和驗證的關(guān)鍵支撐。目前，邊緣計算應(yīng)用場景已拓展至各個領(lǐng)域，如智慧城市、智慧交通、石油化工、工業(yè)制造、智慧電力等。
根據(jù)億歐智庫調(diào)研，2021年我國邊緣計算市場規(guī)模已經(jīng)達到427.9億元，其中邊緣硬件市場規(guī)模為281.7億元，邊緣軟件與服務(wù)市場規(guī)模達146.2億元，2021—2025年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)計年復(fù)合增速達到46.81%，2025年邊緣計算市場整體規(guī)模達1987.68億元，增長空間廣闊。
走向生態(tài)
邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括云服務(wù)商和硬件設(shè)備廠商。云服務(wù)商提供邊緣計算平臺和應(yīng)用軟件，例如百度、阿里、騰訊等；硬件設(shè)備廠商提供邊緣服務(wù)器、邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣控制器和邊緣AI芯片等，代表企業(yè)包括華為、中興通訊、浪潮等。中游主要包括電信運營商、邊緣計算運營和管理的服務(wù)提供商。下游主要包括行業(yè)垂直系統(tǒng)集成商、產(chǎn)業(yè)鏈綜合服務(wù)商、邊緣計算專家等系統(tǒng)集成商。此外，還有多個產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等核心研究機構(gòu)，在邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈中發(fā)揮著重要作用。
正如之前所說，邊緣計算的發(fā)展還處在初級階段，且參與者眾多。不同類型的廠商從自己本身的強項出發(fā)，向邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈靠攏。而邊緣計算還不夠成熟的落地應(yīng)用導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的分工還不夠清晰，就難免會產(chǎn)生一些重合業(yè)務(wù)的競爭。不過，長遠(yuǎn)來看，隨著邊緣計算市場的成熟，越來越多的廠商會更聚焦于自己的優(yōu)勢點，整個產(chǎn)業(yè)鏈條分工也會更加明確，運轉(zhuǎn)更加高效，最終形成生態(tài)。
結(jié)語
邊緣計算憑借其低時延、節(jié)省帶寬、本地計算、安全性高的特性，彌補了傳統(tǒng)云計算中心的不足。隨著技術(shù)的進步，邊緣計算會發(fā)揮更大的作用，走向舞臺的中央。
（文/武當(dāng)太極劍）
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