| S/N | 使用方 | 提供方 | 案例名稱 |
|---|---|---|---|
| 1 | 青島市應急管理局 | 海納云 | 城市生命線大數據中臺 |
| 2 | 東方證券 | 偶數科技 | Skylab實時湖倉數據平臺 |
| 3 | 海螺型材 | 科杰科技 | 企業(yè)數據中臺 |
| 4 | 中國移動 | 華為 | 大數據分布式協(xié)同計算平臺 |
| 5 | 某能源集團 | 億信華辰 | 煤礦風控大數據平臺 |
| 2023.09 CBA/CIW/CIS（pari passu） | |||
1. 青島市應急管理局、海納云：城市生命線大數據中臺
隨著互聯(lián)網和人工智能的技術發(fā)展和應用普及，大數據在應急管理中發(fā)揮的作用將越來越重要，同時也是應急管理未來發(fā)展的重要方向之一。海納云的城市生命線大數據中臺作為應急大數據中臺，能夠提供可靠的數據支撐，同時為算法倉提供大量且準確的基礎數據，使其能產生更為精準的預警信息。
應急大數據中臺基于應急業(yè)務數據多樣性的特點和高效支持應急業(yè)務的目標，結合應急各場景的業(yè)務方法論、原則和規(guī)劃思路，統(tǒng)一數據資源體系,規(guī)劃建設應急大數據采集感知體系、數據資源融合體系和信息共享服務體系，將數據安全和數據標準融入三大體系之中，通過智能演進不斷提升數據接入、處理、組織、挖掘、治理和服務的能力，不斷豐富和完善數據中臺。
2. 東方證券、偶數科技：Skylab實時湖倉數據平臺
東方證券基于偶數科技OushuDB構建了統(tǒng)一的PB級企業(yè)數據平臺，平臺基于國產海光高性能芯片和麒麟操作系統(tǒng)，提供了多維實時分析能力、彈性擴展能力和混合負載能力，滿足了金融行業(yè)信創(chuàng)要求。同時，偶數科技為東方證券提供了完整的遷移工具（轉換SQL腳本、DDL腳本和ETL腳本等），使得數據及應用從IBM Nettezza平穩(wěn)遷移至OushuDB。
OushuDB由偶數科技自主研發(fā)，兼容國產軟硬件平臺，符合國家信創(chuàng)標準。新一代執(zhí)行器顯著提升批處理和按需即席查詢效率，采用計算存儲分離架構，解決了傳統(tǒng)數據庫高成本、高門檻、難維護、難擴展的問題。
3. 海螺型材、科杰科技：企業(yè)數據中臺
海螺型材作為傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)企業(yè)，在企業(yè)數字化轉型中存在現(xiàn)有系統(tǒng)水平擴展性差、傳統(tǒng)數據庫無法支持海量數據、云端和邊緣端分區(qū)分層界限不明、邊緣端數據存儲容量不足等問題?；谏鲜鰡栴}和困難，科杰科技基于KeenData Lakehouse企業(yè)級湖倉一體數據智能平臺為海螺型材搭建企業(yè)數據中臺，統(tǒng)一企業(yè)數據生產要素，通過數據賦能運營生產，構建規(guī)?；臄祿寗优c數據智能的生產服務體系，創(chuàng)建數據生態(tài)智慧型企業(yè)。
KeenData lakehouse采用新一代湖倉一體架構，新架構在數據倉庫高性能與管理能力基礎之上融合了數據湖的靈活特性，具備數據湖開放文件存儲靈活性的同時兼具數據倉庫的使用效率。
4. 中國移動、華為：大數據分布式協(xié)同計算平臺
湖倉一體可以將數據湖的靈活性與數據倉庫的高效率優(yōu)勢融合起來，不僅能夠打破兩者之間的數據壁壘，而且能夠簡化數據管理，提升資源利用率和數據分析效率。湖倉一體已成為大數據架構演進的必然趨勢。在此背景下，中國移動已聯(lián)合華為，基于在全國九大區(qū)域中心構建的大數據分布式協(xié)同計算平臺，構建統(tǒng)一的數據底座，共同推進湖倉一體新型開放式架構應用落地。
中國移動已在寧波、汕頭等東部節(jié)點完成存算分離試點，目前正在推進大規(guī)模應用。
5. 某能源集團、億信華辰：煤礦風控大數據平臺
煤炭企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網數據包含大量傳感器和視頻等非結構化數據，億信華辰為其建設的煤礦風控大數據平臺通過倉湖一體化建設方案，實現(xiàn)工業(yè)服務鏈和設備數據的實時采集存儲，基于業(yè)務流程搭建數據湖對感知數據、視頻數據、關系型數據等多元數據進行分類存儲，解決數據互聯(lián)互通和實時利用的問題，實現(xiàn)智能預警與精準防控。
億信華辰的倉湖一體大數據中心建設方案涵蓋了數據存儲、數據集成、數據交換、數據共享等方面，綜合數據湖、數據倉庫兩種技術演進方向，為企業(yè)用戶提供云原生倉湖一體解決方案。
（文/藍風鈴）
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