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斯坦福大學(xué)研究團隊設(shè)計了加速AI推理的芯片

2021-01-12 eNet&Ciweek/雅君

1月12日消息,著名科學(xué)期刊《Nature Electronics》(自然電子)雜志在線發(fā)表了一篇最新研究成果,斯坦福計算機科學(xué)家Mary Wootters和Subhasish Mitra等研究人員,開發(fā)了一種AI加速芯片Illusion,旨在加速AI應(yīng)用程序,特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)。 

根據(jù)論文所述,Illusion采用了一種稱為RRAM的新存儲技術(shù),即使關(guān)閉電源,該技術(shù)也可以存儲數(shù)據(jù)(例如閃存),但速度更快且功耗更低。此外,該芯片設(shè)計為多核結(jié)構(gòu),并且專注于低精度算術(shù)或內(nèi)存計算,這兩者都可以提高大型AI算法的性能,可為增強型和虛擬現(xiàn)實眼鏡提供動力。

摩爾定律在走向極限的當下,人工智能的發(fā)展依然渴求新的計算能力突破。

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