12月19日，由中國科學院《互聯(lián)網周刊》、中國社會科學院信息化研究中心、eNet研究院共同主辦的2019中國互聯(lián)網經濟論壇在京舉行，廣東微模式軟件股份有限公司董事長陳友斌在現場發(fā)表了精彩的演講。陳友斌先生分享了現階段人工智能技術給我們的生活帶來的積極影響，以及未來還有哪些潛在的問題和值得關注的地方。
以下為演講實錄：
各位嘉賓，大家下午好，我是微模式軟件的陳友斌。今天來參加第十七屆2019互聯(lián)網經濟論壇，我想跟大家簡單分享一下人工智能技術在最近幾十年，特別是最近的五年的飛速發(fā)展。包括技術給我們的生活帶來的積極影響。以及，未來還有哪些潛在的問題和值得關注的地方。
人工智能確實給現在的生活帶來了很多的便捷，包括剛才51Tolk介紹的在線教育。在線教育中的智能化因素很多，比如說學生做題的時候，拿手機一拍就可以在互聯(lián)網上找出最佳答案。這里牽扯到手機拍照的時候要把文字識別出來，普通的文字行還比較好辨認，但是有一些帶著公式、手寫的、表格、壓線，或者拍的不清晰、變形、陰影、變形等都是難題。
在線教育里面還有語音識別，一問一答的時候，如果是一個機器在自動教學，它要跟學生對話，它要理解學生在說什么，回答的問題是不是正確，這個也是很有難度的。難度在哪里呢？
首先，以中文來說，我們有很多方言。
其次，即使大家說普通話，普通話也有不標準的地方。
所以語音識別也是一個難題。
當然，在線教育里面還有更多的挑戰(zhàn)，包括自然語言的理解、大數據，人工智能確實給我們的生活帶來了很多便捷，我們很多家庭已經用了幼教機器人、掃地的機器人。挖煤、挖礦等很多高危職業(yè)，現在都可以用機器人和無人機去幫助人完成這些工作。這都是積極的方面，它使得我們的生活更便利，使得我們的生活更豐富多彩。
現在，大家在消費的時候，都習慣了用支付寶和微信掃碼。掃碼本身就是圖像識別，識別二維碼里面的內容。我們用微信、支付寶掃碼有一個很好的體驗，就是不管手機距離的遠近，只要能拍到二維碼，模糊也能夠變清晰，角度傾斜也能矯正為矩形，這都是技術智能化發(fā)揮的作用。
最近，很多人在用刷臉支付，買東西、吃飯刷個臉就行了。我們坐高鐵、飛機登機等很多地方都在刷臉。
人工智能減少了工作成本，文字識別，以前我們的財務人員拿到各種票據的時候，要用手工通過鍵盤把上面的金額信息、各種消費信息、票據號碼、開票的單位名稱手工錄入到電腦里面去，很累。今天，我們有很多票據信息，拿掃描儀一掃，它把所有的字都認出來，減少了人工的煩惱。所以它提高效率、降低成本、解放勞動力。
在最近的幾年，尤其是最近的五年以來，人工智能、機器學習尤其是深度學習的飛速發(fā)展，帶動了人工智能在過去幾十年沒解決的難題逐步得到了解決。有的已經徹底解決，有的得到很大的緩解，包括圖像識別、語音識別、視頻的一些行為分析等。我們最近半年或者最近一年來在人臉識別、智能交通、自動駕駛、智能家居、在線教育等等，還有智慧醫(yī)療、智慧樓宇、智慧園區(qū)等等很多地方的應用，都是人工智能的進步給我們帶來的便利。
在座的可能有一些工作單位以前考勤是按指紋的，現在可能改成刷臉了。刷臉分幾個不同的檔次，有的是要人配合，有的在你一進電梯它就能抓取你的臉部信息，是全程無感的。所以我們現在很多單位在研究無感的通行，智慧通行。
智慧醫(yī)療也是，以前我們在醫(yī)院里做檢查、拍片子要排隊，拍完了以后要等專家、醫(yī)生看，診斷?，F在有很多企業(yè)研究人工智能的深度學習，患者在拍完片子以后，通過機器學習能夠自動診斷，而且很多情況下，機器做的判斷非常準確。包括遠程醫(yī)療，一點點小毛病沒必要起大早到醫(yī)院排隊、掛號、看醫(yī)生，很多問題可以通過遠程醫(yī)療、遠程診斷解決。這些都是技術的進步。
我們微模式的團隊主要在研究圖像識別技術的應用。我們有一個16字方針：防范風險、提高效率、降低成本、解放人力。微模式的工作主要是圍繞這幾個詞進行，我們研究文字識別、人臉識別、車輛識別、視頻分析、各種真?zhèn)舞b別。
我可以大膽地告訴各位，對于現在的大學生選專業(yè)，我個人認為選擇人工智能，在未來的10年-20年，這個領域很好就業(yè)，而且大有可為。據不完全統(tǒng)計，我們國家未來的5年，大概人工智能的人才缺口很大，在500萬左右。而且，搞人工智能這方面的人才薪資待遇會比較好，這會是一個充滿機遇的領域。
在人工智能還面對著很多難題，難題在哪里呢？盡管它給生活帶來了便捷，但是還處于弱智能的階段，可能還不如一個3歲、5歲的小孩，目前為止它只能完成一些機械的工作，做一些重復性的勞動。但是可以預見，未來一些高危的工作可以用人工智能來取代。
我來稍微講一講人臉識別、語音識別和文字識別的一些應用。
人臉識別在坐高鐵、進飛機場、住酒店或者是考勤等場景的應用非常多，北京的某些地鐵也開始實行刷臉進站；語音識別也飛速發(fā)展，導航儀能聽懂你說的話，它可以根據你的意圖來改變導航的方式方法；文字識別就應用更多，我們拿手機拍各種證件、各種考卷，這都是很多很好的應用。
人臉識別在最近這些年發(fā)展非常迅速，解決了不少問題，但是也還是有很多問題沒有解決，比如說當你出現半邊臉、“陰陽臉”、人臉光照不均、姿態(tài)存在很大問題、圖像不清晰的時候，都會導致人臉識別產生錯誤。
更廣義的圖像識別不僅僅是人臉識別，包括車輛識別、特定目標的識別、視頻里面行為的分析還有語義的理解，這些都給我們帶來了困難，但是人工智能的發(fā)展到現在還有很多問題沒有解決。
語音識別的問題在于方言識別，還有普通話不標準、語速、語調、情感等影響因素，這些都可能給智能的設備與系統(tǒng)帶來困難。
人工智能的發(fā)展除開算法層級以外，應用層級也有很多，包括云計算，還有很多的算法做到前端到邊緣計算。我們做到設備、做到攝像頭、做到麥克風、做到這些感知的地方去了。
這些都證明了人工智能未來的前景很好，但是也給我們帶來很多苦惱。比如，我們發(fā)現在新聞里、在微信朋友圈里，有一些人用人工智能的手段改變你的臉。比如我在這里講話，有錄音錄像資料，有人可以很快把我的臉換成另外一個人的，并且非常逼真。
所以，我們國內的監(jiān)管機構對于這種搞笑的，或者是故意捉弄人的視頻，必須要在顯著的位置上標注這是合成或者模仿的，否則就要追責了，我們國家可能未來還會立法。
這就是技術創(chuàng)造出的很多苦惱，謠言伴隨技術而來，還有圖有真相，你不知道圖是用智能的手段編出來的，造假造出來的，這就很麻煩。
人工智是一把雙刃劍，刷臉確認身份給人們帶來便捷，但是也有很多存在隱患的地方需要注意。它很便捷，但是你有沒有想到刷臉支付和銀行卡、和你的身份證、和你的電話號碼、和你的住址很多信息是綁定的。一旦你的臉被人家盜了怎么辦？你說你的密碼被人家盜了可以改密碼，你的臉被人家盜了怎么辦？所以隱私保護是一個很重要的問題。
還有一些責任、倫理的問題，比如無人駕駛汽車，這個車撞了人找誰追責？做算法的人不能說我永遠做不了百分之百，它就是誤判。造車的人說我就是做算法。用車的人說你自己用的不是我讓你用的?，F在有很多地方做陪護的機器人、聊天的機器人，如果你們家里有一個機器人能夠通過情感計算，跟你對話把主人氣死了，那你的責任找誰？
這些倫理道德的問題、責任的問題，還有隱私保護問題，所有的這些都是未來的挑戰(zhàn)，一個是法律方面要加強，另外一個就是發(fā)明一些手段甄別偽造的證據。
未來，微模式要把人工智能圖像識別用在金融領域，還有安防領域、平安校園、智慧校園，以及智慧樓宇這些東西。
以上是我演講的全部內容，謝謝各位！
