12月18日，2018（第十六屆）中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)論壇在京舉行，朗鏡科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO Candice Wan在現(xiàn)場發(fā)表主題演講。她認(rèn)為朗鏡科技是一個(gè)做AI大數(shù)據(jù)和共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)服務(wù)的公司，AI和共享經(jīng)濟(jì)都是采集數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)當(dāng)中必要的手段。
以下為演講實(shí)錄：
我剛才聽了特別多創(chuàng)業(yè)路上的同伴，關(guān)于商業(yè)模式的分享，包括價(jià)值創(chuàng)造的創(chuàng)新，所以特別高興有這樣的機(jī)會(huì)跟大家分享朗鏡科技做了那一些事情，無論是創(chuàng)業(yè)的路上和品牌發(fā)覺的路上都有新的價(jià)值和體驗(yàn)。
從整個(gè)的公司介紹來講，我們是一個(gè)做AI大數(shù)據(jù)和共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)服務(wù)的公司。AI和共享經(jīng)濟(jì)都是采集數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)當(dāng)中必要的手段，整個(gè)的是一個(gè)數(shù)據(jù)從采集挖掘到提煉深挖的這樣一個(gè)全產(chǎn)業(yè)的流程，在這里先給大家嘮叨幾句中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路徑，大家今天都在回顧中國改革開放40年，整個(gè)的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)包括民生改善走過的路，其實(shí)消費(fèi)品是老百姓感受最最明顯的一點(diǎn)。在整個(gè)的消費(fèi)產(chǎn)業(yè)鏈我們說中國進(jìn)入數(shù)字化零售4.0時(shí)代，那它1.0時(shí)代、2.0時(shí)代、3.0時(shí)代分別是什么？其實(shí)1.0時(shí)代其實(shí)是中國消費(fèi)品啟蒙的初級階段。我在出來創(chuàng)業(yè)之前供職于外資的消費(fèi)品公司，其中是寶潔公司。在1988年到1995年這一段時(shí)間其實(shí)整個(gè)產(chǎn)品都是都處于供不應(yīng)求的狀態(tài)，所以我們講中國零售從零到一的1.0時(shí)代，所有的生意增長、品牌的挖掘都在于有貨就有銷量的這樣一個(gè)品牌長期發(fā)展的最簡單的初期。
那2.0時(shí)代是中國渠道深耕的時(shí)代，我們講從1995年到2005年這十年越來越多的品牌公司進(jìn)入中國，不管是外資企業(yè)的加入和一些民營品牌在這時(shí)候的創(chuàng)立，所以這個(gè)時(shí)候你的生意是來自于什么呢？你的生意是來自于你的貨從一線城市、二線城市能不能進(jìn)入到三線、四線、五線城市，也就是你說的渠道是僅僅停留在表面的繁榮經(jīng)濟(jì)還是能夠帶到中國從幅員遼闊從一線到七線城市的深耕。
3.0時(shí)代可能是大家體會(huì)最深刻2005年電商開始在中國蓬勃發(fā)展，陸續(xù)有中國電商公司在美股上市。因此在電商進(jìn)入視野的時(shí)候，我們說零售3.0時(shí)代是一個(gè)非常典型的效率提升，它的效率提升體現(xiàn)在物流效率提升，體現(xiàn)在交易效率提升，體現(xiàn)在渠道效率提升。當(dāng)大家的支付可以用支付寶來完成，當(dāng)物流可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)日達(dá)、次日達(dá)，當(dāng)消費(fèi)品的價(jià)格一再擊破我們能夠想象的市場底價(jià)的時(shí)候，其實(shí)這是來自于互聯(lián)網(wǎng)對于整個(gè)傳統(tǒng)的消費(fèi)品零售渠道，從品牌到經(jīng)銷商到零售商到廣告商吸引消費(fèi)者最終到達(dá)消費(fèi)者這樣五步曲的時(shí)代慢慢轉(zhuǎn)變到現(xiàn)在是以消費(fèi)者為中心，零售商、品牌方通過大數(shù)據(jù)深挖對消費(fèi)者的理解和認(rèn)知，從而把整個(gè)的商業(yè)模式變的更加有效率的過程。
在我們今天主要介紹的消費(fèi)品4.0時(shí)代是從2016年作為一個(gè)非常明顯的界限，從2016年開始大家可以看一下雙十一的數(shù)據(jù)和618的數(shù)據(jù)，整個(gè)電商的增長不再有以前的那么迅猛包括電商的創(chuàng)業(yè)當(dāng)中也陸續(xù)有公司因?yàn)楦鞣N原因而退出這戰(zhàn)場，那新零售這個(gè)詞在2016年深入人心，為什么會(huì)有新零售時(shí)代？為什么會(huì)有O2O的時(shí)代？流量效率大家可以看到流量越來越貴，所以大家對于消費(fèi)者的認(rèn)知從傳統(tǒng)的買流量到千人千面新的4.0時(shí)代包括90后消費(fèi)者入市這是我們在這時(shí)代看到一個(gè)很新的訊息，親連續(xù)兩天網(wǎng)上很流行的一篇文章讓我們面對1.47億00后消費(fèi)者，這個(gè)數(shù)字是很震驚的數(shù)字，00后怎么看待品牌，其實(shí)這是一個(gè)銷售和零售都進(jìn)入小眾化和碎片化的時(shí)代。在我職業(yè)生涯供職過跨境平臺(tái)比如小紅書，其實(shí)這樣的社交媒體平臺(tái)能夠在過往的幾年之內(nèi)崛起，一個(gè)非常重要的原因是90后和00后消費(fèi)者對于傳統(tǒng)的大牌本能的有抵觸情緒。也就是說一瓶日本不知名品牌洗發(fā)水賣80塊錢相對于聯(lián)合利華天天打廣告知名品牌的洗發(fā)水顯然小眾品牌更容易獲得消費(fèi)者的青睞，即便它價(jià)格更高即便整個(gè)瓶子上面都沒有中國文字說明，所以這是我們面對新的消費(fèi)者需要深耕的數(shù)字化運(yùn)營來了解這市場。這也就是為什么我們會(huì)用共享經(jīng)濟(jì)模式和AI圖像識(shí)別技術(shù)來更好的服務(wù)于消費(fèi)者碎片化的線下零售時(shí)代。
我們做線下消費(fèi)品數(shù)據(jù)，線上的數(shù)據(jù)在過往的十幾年跟電商共同發(fā)展已經(jīng)到了非常精細(xì)化運(yùn)營的時(shí)代，線下的零售數(shù)據(jù)目前來看我們覺得還是非常初期，不管是從數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的完整性、數(shù)據(jù)的深挖數(shù)據(jù)打通都有很大的發(fā)展空間和效率提升的價(jià)值。從線下的數(shù)據(jù)來講，就是數(shù)據(jù)千差萬別，我們簡而言之?dāng)?shù)據(jù)無非分三部分。這三部分是從零售的場景來講消費(fèi)者從哪里來也就是我們傳統(tǒng)講的流量數(shù)據(jù)、人流數(shù)據(jù)、線下的數(shù)據(jù)。第二部分是消費(fèi)者來到這場景當(dāng)中如何做消費(fèi)決策。最后一部分是消費(fèi)者如何支付也就是交易過程最終完成，我們大家廣為人知的支付寶微信其實(shí)講的都是一個(gè)支付數(shù)據(jù)。其實(shí)朗鏡科技在過往三年多的創(chuàng)業(yè)時(shí)間里面，我們就是深耕消費(fèi)者決策數(shù)據(jù)的過程。也就是說我們提供的是整個(gè)消費(fèi)者決策數(shù)據(jù)中人、貨、場里面貨和場的數(shù)據(jù)，通過共享經(jīng)濟(jì)的這個(gè)眾包數(shù)據(jù)模式的采集，再加上AI圖像識(shí)別技術(shù)，通過對于商品的識(shí)別還原線下消費(fèi)場景當(dāng)中商品數(shù)據(jù)和場景數(shù)據(jù)。
這是一個(gè)對于消費(fèi)者品牌認(rèn)知的市場調(diào)研的一條數(shù)據(jù)，大家知道每年消費(fèi)品品牌在品牌投放上花了非常大的精力，無非是去開發(fā)新品、滿足消費(fèi)者新的訴求，或者說如何提升跟消費(fèi)者之間的溝通。那大量的市場費(fèi)用投放在品牌的和新品滿足新的過程當(dāng)中，依然有數(shù)據(jù)顯示有59%的最終銷量產(chǎn)出是來自于終端的卓越執(zhí)行。也就是說我們在廣告投放上有很多的數(shù)據(jù)可以來體現(xiàn)，而這投放是不是很有效率，這數(shù)據(jù)是不是很能夠體現(xiàn)我們的經(jīng)濟(jì)價(jià)值的產(chǎn)出。但是在終端執(zhí)行意味著每一個(gè)費(fèi)用使用的場景都發(fā)生在中國一百萬家線下零售店里面，所以如何用有效的方式去采集終端執(zhí)行的數(shù)據(jù)是我們創(chuàng)業(yè)當(dāng)中所解決的企業(yè)痛點(diǎn)。在沒有AI圖像識(shí)別技術(shù)之前，沒有互聯(lián)網(wǎng)革新之前，對這一類數(shù)據(jù)基本上只有兩種解決方案，一種是每個(gè)品牌的銷售代表自己有一個(gè)銷售系統(tǒng)來填這一部分的數(shù)據(jù)，他們填這部分的數(shù)據(jù)在，事實(shí)上我也服務(wù)過很多消費(fèi)品公司雖然都是非常非常優(yōu)秀的消費(fèi)品公司，但是大家洗這一部分?jǐn)?shù)據(jù)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)水分非常大，因?yàn)槟阋笠粋€(gè)人又作運(yùn)動(dòng)員又做裁判員他填的數(shù)據(jù)會(huì)直接影響他的銷售獎(jiǎng)金，所以這部分的數(shù)據(jù)是有很大的造假嫌疑，因此品牌公司都會(huì)去雇傭像尼爾森這樣的第三方市場公司進(jìn)行數(shù)據(jù)的復(fù)核和監(jiān)測。但是因?yàn)槿肆Τ杀镜纳仙腿丝诩t利的消失，導(dǎo)致傳統(tǒng)的模式成本非常高。且在人的采集過程當(dāng)中都會(huì)出現(xiàn)不可避免的誤差和數(shù)據(jù)的失真，同時(shí)在數(shù)據(jù)沉淀過程當(dāng)中有很大的數(shù)據(jù)流失。
因此我們?nèi)藶閯?chuàng)造了一個(gè)叫AI和大數(shù)據(jù)在終端消費(fèi)者零售端的四部曲的數(shù)據(jù)整合，第一部分我們數(shù)據(jù)的收集是通過中國最大的消費(fèi)品零售眾包平臺(tái)，我們在線上已經(jīng)有了將近一百萬的注冊會(huì)員，在全國1到7線城市進(jìn)行終端門店的數(shù)據(jù)收集工作。同時(shí)我們也可以提供軟件服務(wù)讓品牌方為他的銷售人員裝系統(tǒng)，通過系統(tǒng)監(jiān)測的方式確保數(shù)據(jù)有效真實(shí)的回收。第二部分在數(shù)據(jù)采集完成之后我們進(jìn)行圖像識(shí)別的處理，也就是我們講的數(shù)據(jù)處理部分，現(xiàn)在的圖像識(shí)別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)平均準(zhǔn)確率95%，同時(shí)數(shù)據(jù)一分鐘之內(nèi)的實(shí)時(shí)反饋。第三部分我們進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘和深耕，這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)深耕，同時(shí)更多的是分析報(bào)告，在大數(shù)據(jù)的都是系統(tǒng)的方式產(chǎn)生數(shù)據(jù)產(chǎn)品，最終遞交給品牌方一個(gè)實(shí)時(shí)的線上線下的數(shù)據(jù)打通。
剛剛介紹的所謂數(shù)據(jù)工具一種是我們的會(huì)員通過會(huì)員接單、眾包平臺(tái)的方式采集數(shù)據(jù)。第二種我們可以用品牌方定制需要的APP內(nèi)置所需要的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)格式進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)反饋。這是我們眾包會(huì)員的覆蓋，我們在1到6線城市能夠覆蓋中國620鄉(xiāng)鎮(zhèn)及以上的城市覆蓋。
這是我們AI的六大核心技術(shù)，大家都知道AI的圖像識(shí)別其實(shí)比較多的人臉識(shí)別包括熱點(diǎn)圖、動(dòng)線圖這樣的過程，其實(shí)在商品端圖像識(shí)別是一個(gè)非常復(fù)雜的過程。商品圖像識(shí)別的過程本身解決是線下消費(fèi)品信息采集的效率問題，也就是說如果我為了追求圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率達(dá)到一個(gè)非常精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)輸出值，我首先要保證數(shù)據(jù)的輸入是在一個(gè)可以被機(jī)器處理的且對于我的使用人員而言并不復(fù)雜的拍照過程，拍照如果要求很專業(yè)的人來做，這個(gè)事情不是有互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值能夠進(jìn)行大規(guī)模推廣的，且為企業(yè)提升效能的這樣一個(gè)工具。
因此其實(shí)在技術(shù)領(lǐng)域我們最重要的克服并不是說我輸出一個(gè)準(zhǔn)確值是一個(gè)很高的值而是在整個(gè)的使用過程的場景當(dāng)中，我們能夠克服在中國非常復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境當(dāng)中有一定的傾斜、有一定的明暗、有一定的模糊度情況下依然輸出相對比較高質(zhì)量的數(shù)據(jù)結(jié)果。
這是我們一些識(shí)別的視力圖，我們在圖像識(shí)別的過程當(dāng)中基本上現(xiàn)在可以做到所有的貨架識(shí)別、分銷識(shí)別、價(jià)錢識(shí)別、商品定位的識(shí)別包括整個(gè)貨架的整個(gè)全景的拼接包括競爭對手的分析等等。這是整個(gè)的貨架拼接的技術(shù)，整個(gè)拼接的技術(shù)是依賴將近一百萬的注冊會(huì)員和圖像識(shí)別技術(shù)是可以還原中國所有終端門店分品類的線下陳列的情況。
這是在我們目前為止應(yīng)用了AI深度學(xué)習(xí)的方式，通過小樣本的學(xué)習(xí)，如果大家知道深入學(xué)習(xí)最終是一個(gè)樣本量的學(xué)習(xí)，在商品識(shí)別當(dāng)中因?yàn)樯唐返母聯(lián)Q代非?？欤四樧R(shí)別整個(gè)的 人的生命周期機(jī)器識(shí)別到長期能夠識(shí)別到，除了小朋友之外都有比較長的生命周期，但是產(chǎn)品會(huì)經(jīng)常換新包裝，對于技術(shù)和挑戰(zhàn)是有小樣本的識(shí)別，任何的新包裝上新之后通過50張小樣本都會(huì)有一個(gè)基本的準(zhǔn)確度的判定，這是我們剛剛介紹的在各種中國復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境當(dāng)中。大家知道其實(shí)在中國做互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)要比在美國困難很多，尤其是零售商業(yè)場景的競爭激烈度和復(fù)雜程度，在美國其實(shí)可能它的貨架，其實(shí)美國的零售業(yè)態(tài)總的來講兩種，一個(gè)是大賣場的模式、給跨貨架。第二種是便利店的模式，非常簡單的商品陳列，其實(shí)中國商品陳列和光線店內(nèi)的貨架寬窄程度非常復(fù)雜，所以在中國做這樣的創(chuàng)業(yè)會(huì)比美國艱難得多，技術(shù)挑戰(zhàn)也要難得多。
這是我們最終輸出的所謂的數(shù)據(jù)，一個(gè)成型的輸出量部分的報(bào)告，一部分是在手機(jī)端可以對單店數(shù)據(jù)一分鐘之內(nèi)的實(shí)時(shí)響應(yīng)，另一部分我們根據(jù)管理層的要求可以整合全國的數(shù)據(jù)，然后輸出以品牌定制化的任何品類的為主、品牌為輔的這樣一個(gè)數(shù)據(jù)。
感謝大家的時(shí)間，謝謝。
