序號 | 企業(yè) |
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1 | 360公司 |
2 | AdMaster |
3 | DataStory |
4 | GEO集奧聚合 |
5 | IT桔子 |
6 | TalkingData |
7 | 阿里巴巴 |
8 | 艾瑞數(shù)據(jù) |
9 | 百度 |
10 | 百分點(diǎn) |
11 | 百融金服 |
12 | 寶德 |
13 | 寶信軟件 |
14 | 博拉網(wǎng)絡(luò) |
15 | 創(chuàng)略科技 |
16 | 春雨天下 |
17 | 達(dá)觀數(shù)據(jù) |
18 | 大華股份 |
19 | 大連華信 |
20 | 大唐電信 |
21 | 東方國信 |
22 | 東軟 |
23 | 帆軟軟件 |
24 | 飛友科技 |
25 | 烽火通信 |
26 | 高德軟件 |
27 | 廣聯(lián)達(dá) |
28 | 國云數(shù)據(jù) |
29 | ??低?/td> |
30 | 海云數(shù)據(jù) |
31 | 漢邦高科 |
32 | 瀚思安信 |
33 | 紅象云騰 |
34 | 華坤道威 |
35 | 華青融天 |
36 | 華勝天成 |
37 | 華為 |
38 | 華宇軟件 |
39 | 華云 |
40 | 匯納科技 |
41 | 基調(diào)網(wǎng)絡(luò) |
42 | 金蝶國際 |
43 | 金山軟件 |
44 | 京東 |
45 | 晶贊科技 |
46 | 科大訊飛 |
47 | 曠視科技 |
48 | 昆侖數(shù)據(jù) |
49 | 浪潮 |
50 | 聯(lián)通大數(shù)據(jù) |
51 | 邁外迪 |
52 | 每日互動 |
53 | 美林?jǐn)?shù)據(jù) |
54 | 美亞柏科 |
55 | 秒針系統(tǒng) |
56 | 明略數(shù)據(jù) |
57 | 南大通用 |
58 | 啟明星辰 |
59 | 熱云數(shù)據(jù) |
60 | 榮之聯(lián) |
61 | 軟通動力 |
62 | 賽思信安 |
63 | 三盟科技 |
64 | 閃銀奇異 |
65 | 神州泰岳 |
66 | 神州信息 |
67 | 數(shù)美科技 |
68 | 數(shù)夢工場 |
69 | 四方偉業(yè) |
70 | 四維圖新 |
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72 | 泰一數(shù)據(jù) |
73 | 探碼科技 |
74 | 騰訊 |
75 | 天璣科技 |
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78 | 網(wǎng)康科技 |
79 | 網(wǎng)宿科技 |
80 | 未來國際 |
81 | 西安立人 |
82 | 小桔科技 |
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84 | 星環(huán)科技 |
85 | 迅雷 |
86 | 亞信科技 |
87 | 宜信 |
88 | 億點(diǎn)連接 |
89 | 藝恩世紀(jì) |
90 | 易觀 |
91 | 易智瑞 |
92 | 銀聯(lián)商務(wù) |
93 | 用友 |
94 | 致遠(yuǎn)互聯(lián) |
95 | 智慧足跡 |
96 | 中誠信 |
97 | 中國電信 |
98 | 中科金財 |
99 | 中科曙光 |
100 | 中軟國際 |
2018《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 |
互聯(lián)網(wǎng)時代,最明顯的一個特征就是絕大多數(shù)信息都是以數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行記錄,可以說數(shù)據(jù)就是信息的載體,也是知識的來源。數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長,人們在笑談大數(shù)據(jù)時代“你的信息只值五毛錢”的時候,不得不重新認(rèn)真思考它的價值。
大數(shù)據(jù)有沒有價值,在于是否應(yīng)用得當(dāng)
隨著國家將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升到國家戰(zhàn)略高度,將大數(shù)據(jù)視為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和轉(zhuǎn)型的重要科技依據(jù),越來越多的企業(yè)組織已將數(shù)據(jù)視為重要資產(chǎn),著手開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系列舉措,以期全面提升客戶體驗(yàn),推動經(jīng)濟(jì)增長。
無疑,大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)資產(chǎn)已成為一個企業(yè)的核心競爭力。但數(shù)據(jù)在手,不會運(yùn)用它,就會毫無價值。在當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化浪潮中,數(shù)據(jù)是企業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)元素,如何將企業(yè)不同業(yè)務(wù)、類型的數(shù)據(jù)應(yīng)用起來,推動企業(yè)運(yùn)營,增加收入、降低成本、提高效率,控制風(fēng)險等,是企業(yè)現(xiàn)在面臨的難點(diǎn)。
用友云分析服務(wù)針對企業(yè)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用場景等推出了《分析云技術(shù)白皮書》,助力企業(yè)走出數(shù)據(jù)分析的盲區(qū),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營。用友云分析服務(wù)支持將多個不同的數(shù)據(jù)源匯總到數(shù)據(jù)共享中心的大數(shù)據(jù)平臺。通過內(nèi)置的用友DI數(shù)據(jù)集成平臺將企業(yè)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,再加載到用友云分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)平臺。經(jīng)過元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的比對、校驗(yàn)、轉(zhuǎn)換得到一致的數(shù)據(jù)。從而進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,根據(jù)不同的需求,提供差異化服務(wù)。
應(yīng)用越廣泛,受到的安全挑戰(zhàn)越大
大數(shù)據(jù)技術(shù),悄然滲透到各個行業(yè)領(lǐng)域,逐漸成為一種生產(chǎn)要素并發(fā)揮著重要作用。然而,大數(shù)據(jù)技術(shù)使得產(chǎn)率提高和改變生活方式的同時,隨之而來的安全挑戰(zhàn)也日益顯現(xiàn)。
例如,政務(wù)大數(shù)據(jù)覆蓋行業(yè)范圍廣泛、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣、關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜,而且涉及大量個人隱私數(shù)據(jù)、國家敏感數(shù)據(jù)等重要數(shù)據(jù)。因此在開展政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的同時,數(shù)據(jù)和平臺安全尤為重要。
值得一提的是,3月25日,華為云數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)正式上線,以期打造高效云上數(shù)據(jù)防護(hù)體系。華為云數(shù)據(jù)庫安全服務(wù),通過三步走的數(shù)據(jù)庫安全防護(hù)設(shè)計,保障數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全。第一步:定位敏感數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中所處的位置,通過構(gòu)建安全策略來提早防護(hù)。第二步:通過定義基于多維度的策略,阻止應(yīng)用直接訪問數(shù)據(jù)、利用操作系統(tǒng)和第三方應(yīng)用程序漏洞的攻擊。第三步:一旦發(fā)現(xiàn)入侵行為,采取必要措施進(jìn)行封堵,以回溯和確認(rèn)攻擊源頭,還原惡意行為的蛛絲馬跡,從而進(jìn)行管理措施。
大數(shù)據(jù)與人工智能攜手發(fā)展
大數(shù)據(jù)與人工智能相互依托,有著緊密的聯(lián)系。巨大的數(shù)據(jù)量為人工智能提供了發(fā)展空間。從早期的支持向量機(jī)、決策樹,到近期的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)越多越有助于人工智能的發(fā)展。同時,大數(shù)據(jù)也需要更新的模式來處理它,通過這個過程發(fā)現(xiàn)更多隱含規(guī)律。
在當(dāng)下,在未來,或許人們已經(jīng)不能忽略“大數(shù)據(jù)與人工智能”這兩個重要的技術(shù)協(xié)同運(yùn)用所帶來的具大效應(yīng)。人心齊,泰山移。獨(dú)腳難行,孤掌難鳴。在互聯(lián)網(wǎng)時代,一味地競爭已經(jīng)沒有未來。只有攜手共求發(fā)展,或許才能創(chuàng)造出一個大國品牌。