| 排名 | 名稱 |
|---|---|
| 1 | 騰訊 |
| 2 | 阿里巴巴 |
| 3 | 中國電信 |
| 4 | 百度 |
| 5 | 浪潮 |
| 6 | 華為 |
| 7 | 新華三 |
| 8 | 中興通訊 |
| 9 | 中科曙光 |
| 10 | 銀聯商務 |
| 11 | 中國聯通 |
| 12 | 搜狗 |
| 13 | 滴滴出行 |
| 14 | 神州數碼 |
| 15 | 烽火通信 |
| 16 | 金山軟件 |
| 17 | GEO集奧聚合 |
| 18 | 宜信 |
| 19 | TalkingData |
| 20 | 數夢工場 |
| 21 | 用友 |
| 22 | 華勝天成 |
| 23 | 網宿科技 |
| 24 | 中軟國際 |
| 25 | 科大訊飛 |
| 26 | 東方國信 |
| 27 | 亞信聯創(chuàng) |
| 28 | 華大基因 |
| 29 | 東軟 |
| 30 | 寶信軟件 |
| 31 | 百分點 |
| 32 | 匯納科技 |
| 33 | 中科金財 |
| 34 | 南大通用 |
| 35 | 華院數云 |
| 36 | ?？低?/td> |
| 37 | 勒卡斯 |
| 38 | 熱云數據 |
| 39 | 瀚思安信 |
| 40 | 拓爾思 |
| 41 | 星環(huán)科技 |
| 42 | 美林數據 |
| 43 | Chinapex創(chuàng)略 |
| 44 | 神州泰岳 |
| 45 | 大華股份 |
| 46 | 天云趨勢 |
| 47 | 博拉網絡 |
| 48 | 邁外迪 |
| 49 | 四維圖新 |
| 50 | 國云數據 |
| 51 | 啟明星辰 |
| 52 | 慧動創(chuàng)想 |
| 53 | 曠視科技 |
| 54 | 高德軟件 |
| 55 | 四方偉業(yè) |
| 56 | 數美時代 |
| 57 | 探碼科技 |
| 58 | 國雙科技 |
| 59 | 思特奇 |
| 60 | 九次方金融 |
| 61 | 泰一數據 |
| 62 | 紅象云騰 |
| 63 | 個推 |
| 64 | 易達數安 |
| 65 | 帆軟軟件 |
| 66 | 西安立人 |
| 67 | 華青融天 |
| 68 | 昆侖數據 |
| 69 | DataEye |
| 70 | 三盟科技 |
| 71 | 友盟+ |
| 72 | 明略數據 |
| 73 | 廣聯達 |
| 74 | 華坤道威 |
| 75 | 同盾科技 |
| 76 | 億贊普 |
| 77 | 天璣科技 |
| 78 | 迅雷 |
| 79 | 晶贊科技 |
| 80 | 榮之聯 |
| 81 | 延華智能 |
| 82 | 快云科技 |
| 83 | 大連華信 |
| 84 | 精碩科技 |
| 85 | 軟通動力 |
| 86 | 每日互動 |
| 87 | 飛友網絡 |
| 88 | 華宇軟件 |
| 89 | 美亞柏科 |
| 90 | 樂融多源 |
| 91 | 東方科技 |
| 92 | 品友互動 |
| 93 | 寶德 |
| 94 | 醫(yī)渡云 |
| 95 | 樹熊網絡 |
| 96 | 易傳媒 |
| 97 | 數美科技 |
| 98 | 閃銀奇異 |
| 99 | 鼎甲科技 |
| 100 | 漢邦高科 |
| 2018《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行 | |
大數據由最初的概念到正式落地，產業(yè)已駛入快速發(fā)展通道，伴隨著數據管理、數字經濟等概念的出現，海量數據正逐漸迎來一次重大的時代轉型。
無論是領先的歐美，還是加速追趕的中國，大數據的發(fā)展重點之一便是推動數據的開放，促使大數據與民生保障服務相結合。隨著整個生態(tài)系統(tǒng)日益完善，“互聯網+”、大數據、云計算、人工智能呈現出交叉影響的局面，牽一發(fā)而動全身，大數據應用層的“井噴”也隨之而來。
大數據產業(yè)深入人心
“智能制造2025”是我國圍繞當前國際制造業(yè)競爭，發(fā)起的對先進制造業(yè)及新工業(yè)格局的沖鋒路線圖。值得注意的是，工業(yè)大數據是智能制造的關鍵核心之一，通過打通物理世界和信息世界來推動生產型制造向服務型制造轉型。從目前來看，大數據以及AI在工業(yè)領域更多是充當優(yōu)化決策的輔助功能，而從中長期來看，AI及大數據在工業(yè)領域的應用和實現則是一個循序漸進的過程。
隨著工業(yè)化發(fā)展進入瓶頸期，AI、大數據、5G等正成為塑造國家競爭力的新型戰(zhàn)略支撐，大數據產業(yè)景氣度持續(xù)提升，產業(yè)鏈發(fā)展如火如荼，不同維度企業(yè)通過向大數據領域持續(xù)滲透，產業(yè)觸角正以前所未有的速度蔓延。美國在算法、芯片以及開源框架等領域全面領先，具有發(fā)展大數據產業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢，而中國則具備了大國大數據優(yōu)勢，并在應用場景上取得了極大突破。
中共中央政治局2017年12月8日下午就實施國家大數據戰(zhàn)略進行第二次集體學習。此次會議中習近平總書記強調，要推動大數據技術產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。具體而言：構建以數據為關鍵要素的數字經濟、運用大數據提升國家治理現代化水平、運用大數據促進保障和改善民生、切實保障國家數據安全，成為四大戰(zhàn)略布局領域。
大數據競爭中，中美各有優(yōu)勢，未來中國人工智能的發(fā)展、大數據的領先優(yōu)勢將繼續(xù)保持并逐漸擴大，這也是國家重視大數據發(fā)展的原因。其之所以被稱為21世紀的“鉆石礦”，是因為它讓過去企業(yè)內部的信息封閉流動走向了互聯網上數據的開放流動。
正如經濟發(fā)展離不開貨幣流動一般，大數據將成為企業(yè)發(fā)展的中流砥柱。商人的嗅覺往往最敏銳，在嗅出大數據將使企業(yè)釋放巨大潛力之后，企業(yè)層面的大數據發(fā)展“忽如一夜春風來”，至今，從概念衍生到靴子落地，已有無數產業(yè)在大數據發(fā)展中受益。
無遠弗屆的大數據產業(yè)鏈
2017年11月15日，科技部在北京召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會。會上公布了首批四家國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單。其中阿里云ET城市大腦成功入選。另外三家則分別為百度、騰訊和科大訊飛。
阿里巴巴推出的阿里云“ET城市大腦”是目前全球最大規(guī)模的人工智能公共系統(tǒng)，可以對城市大數據進行自我分析、自我判斷和自我處理。這一系統(tǒng)已在杭州試用一年，接管了杭州128個信號燈路口，試點區(qū)域通行時間縮短了15.3%，高架道路出行時間節(jié)省4.6分鐘，在主城區(qū)，“城市大腦”日均報警500次以上，準確率92%。而在蕭山區(qū)，120救護車到達現場的時間縮短了一半。杭州市出行體驗的持續(xù)優(yōu)化，“ET城市大腦”居功至偉。
面對城市擴張過程中的交通擁堵問題，如何計算不同路段的流量來合理分配資源，是當下城市交通亟待解決的問題。大數據與云計算的結合，將有效打破地理限制，把智能化融入到城市建設中，推動“智慧城市”發(fā)展。
值得一提的是，在城市安防領域，我國已建成世界上最大的視頻監(jiān)控網——“中國天網”，視頻鏡頭超過2000萬個。其中，運用人工智能與大數據進行的警務預測在守護公民安全的同時，也在不斷進行數據積累，拓展大數據在城市建設中的影響力和積極作用。
城市建設不斷推進之下，線下超市也已成為互聯網巨頭發(fā)起新零售的新戰(zhàn)場，除阿里與騰訊外，美團推出生鮮超市掌魚生鮮，小米推出了自營連鎖實體店小米之家，京東則入股永輝超市，計劃推出線下實體店京東之家……新零售是一場線下實體支付入口、數據入口和流量入口之爭，是以數據為主導的流量之爭。阿里系側重以天貓、淘寶、盒馬鮮生等向實體店輸出系統(tǒng)和解決方案；騰訊則偏重于以微信流量優(yōu)勢為商家導流，通過微信支付、公眾號、卡包、小程序等構建零售閉環(huán)，推動與線下實體的深度融合。
時過境遷，傳統(tǒng)零售業(yè)告別“+互聯網”，經歷了海量數據的原始積累，“互聯網+”正在讓零售業(yè)煥發(fā)出新的光彩。當互聯網紅利逐漸淡化后，增量乏力，存量市場競爭更加激烈。新零售正以積累的大量互聯網用戶數據為傳統(tǒng)零售賦能。
大數據應用不會讓企業(yè)發(fā)展一勞永逸，而是盡可能地對傳統(tǒng)行業(yè)進行優(yōu)化與補充。對于大數據應用，首先需要思考的是其驅動原有產業(yè)發(fā)展的核心要素到底是什么，如何利用大數據進行精準輔助，才是真正借其東風，推動產業(yè)發(fā)展的關鍵。
