12月18日，2017（第十五屆）中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟論壇在京舉行，明略數(shù)據(jù)營銷副總裁劉靜在現(xiàn)場發(fā)表主題演講。她認為未來AI將助力傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，新一代企業(yè)數(shù)據(jù)架構將助力中國數(shù)字經(jīng)濟。在她看來，人工智能將改變企業(yè)獲取商業(yè)價值的方式。未來明略數(shù)據(jù)將以智能化知識管理系統(tǒng)為企業(yè)賦能，幫助企業(yè)完成金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以此提升企業(yè)競爭力。
以下為演講實錄：
今天非常開心能夠來到這兒跟大家分享，明略數(shù)據(jù)在過去三年中的一些實踐和一些感受。在之前也已聽到大家訴說了人工智能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型，或者是大數(shù)據(jù)技術在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的應用。大多是在2C領域或相對比較輕的2B領域運用自己的大數(shù)據(jù)技術和人工智能技術。然而明略數(shù)據(jù)則不同，我們是服務于安防領域，服務金融領域、服務工業(yè)領域，今天也將在這里跟大家分享一下我們的案例。
現(xiàn)在整個國家的在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的戰(zhàn)略，主要是人工智能戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，兩周之前習大大還召開一次政府官員的學習會，就是為了讓每一個領導干部能夠有數(shù)據(jù)的思維，讓數(shù)據(jù)思維去驅(qū)動這些轉(zhuǎn)型?，F(xiàn)在人工智能領域、人工智能技術以及大數(shù)據(jù)技術離我們的日常工作和生活還是比較遙遠的。從商業(yè)領域方面來看，阿里巴巴的首席戰(zhàn)略官說商業(yè)智能驅(qū)動的雙螺旋是是網(wǎng)絡協(xié)同和數(shù)據(jù)智能。明略數(shù)據(jù)為了將網(wǎng)絡協(xié)同和數(shù)據(jù)智能實現(xiàn)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型上，采用了三個步驟，第一步在線化，第二步智能化，第三步網(wǎng)絡化。以此就能實現(xiàn)在垂直領域里面的網(wǎng)絡協(xié)同和數(shù)據(jù)智能。
明略數(shù)據(jù)是一家在2014年成立的一家大數(shù)據(jù)公司，創(chuàng)始人是吳明輝，他在2006年曾經(jīng)創(chuàng)辦過一家企業(yè)叫做秒針系統(tǒng)。這個應用在國內(nèi)營銷領域赫赫有名，對營銷大數(shù)據(jù)的發(fā)展起很好的促進作用。秒針系統(tǒng)是在2006年建立的。那時是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)的威力最猛之時，而那時最先爆發(fā)的兩個領域，一個是營銷，一個是電商。到了2014年，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動在其他中國行業(yè)也開始有了廣泛應用。那時秒針系統(tǒng)背后還有美金的投資，以此為基礎在2014年4月3日，我們成立了明略數(shù)據(jù)。成立之初數(shù)據(jù)驅(qū)動也是大數(shù)據(jù)的熱門，因而那時明略數(shù)據(jù)也有了一些垂直行業(yè)的用戶，并合作了很多和大數(shù)據(jù)平臺相關的項目。那時，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)主要是在線化，數(shù)字中國也正興起，而數(shù)字中國的第一步就是把所有的業(yè)務流程和業(yè)務規(guī)則以在線化的事情去呈現(xiàn)。
在數(shù)字中國的背景下，明略數(shù)據(jù)做的第一個項目叫做銀聯(lián)商務，項目叫做數(shù)字魔方。銀聯(lián)商務正面臨著支付寶、微信支付這類互聯(lián)網(wǎng)金融的壓力，如何給自己的商戶提供優(yōu)質(zhì)的實時服務？是擺在銀聯(lián)商務面前的問題。這時數(shù)字魔方在當中起到了巨大的作用。2014年初，如何把POS機所有數(shù)據(jù)實現(xiàn)在線化，是一個非常大的挑戰(zhàn)。國內(nèi)幾個技術團隊能做到這點也是比較少，當時創(chuàng)始人帶領的團隊用Hadoop數(shù)據(jù)，把銀聯(lián)商務和POS機實現(xiàn)在線化，非常短的時間內(nèi)可以知道我過去自己的交易流水或者我整個的狀況是如何做的?，F(xiàn)在銀聯(lián)商務自己內(nèi)部已經(jīng)能夠通過對自己的數(shù)據(jù)變現(xiàn)，對自己的交易流水的實時感知，能夠為自己的商戶提供更加智能的服務，甚至有很多地方都能夠提供自己商戶對未來的預測狀況的一種預測。通過這個案例想跟大家說，垂直行業(yè)的人工智能，我們明略數(shù)據(jù)秉承的理念是新規(guī)則、后學習，先對業(yè)務規(guī)則進行統(tǒng)籌，把它的翻譯成計算機語言，存到業(yè)務系統(tǒng)當中去，不斷的獲取數(shù)據(jù)集，對核心問題進行深度學習，反過來彌補整個系統(tǒng)有效的運營，這是我們的理念。
今天很感激這樣的機會，當我在線之后如何實現(xiàn)智能化？明略數(shù)據(jù)四張牌，我們通過大數(shù)據(jù)的技術把數(shù)據(jù)變成信息、從信息轉(zhuǎn)化成知識再轉(zhuǎn)化為智慧，如何實現(xiàn)智能化？明略數(shù)據(jù)的標簽就是知識圖譜的技術。大家分享很多，我通過大數(shù)據(jù)的技術實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的一些基礎的業(yè)務在線化，如何實現(xiàn)智能化，用知識圖譜的技術是明略數(shù)據(jù)三年來嘗試的事情。
具體的案例是，在今年2017年的8月22日，發(fā)布了明略數(shù)據(jù)的明智系統(tǒng)，這是中國做垂直行業(yè)人工智能國內(nèi)應該是第一個做行業(yè)人工智能的解決方案的引擎叫明智系統(tǒng)。最核心兩款產(chǎn)品是我們知識圖譜數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，叫做蜂巢，還有人機交互的產(chǎn)品叫小明。如何把信息變?yōu)橹腔?，在這其中知識圖譜技術是非常重要的。技術領域知識圖譜數(shù)據(jù)庫是一個混合的架構，有圖數(shù)據(jù)庫也有規(guī)則數(shù)據(jù)庫，就是關系型數(shù)據(jù)和圖數(shù)據(jù)庫，它兩個地方都存在我們知識圖譜數(shù)據(jù)庫里面。為此，建立了一個又一個對于智能問題的索引，它能夠去解決在行業(yè)過程中非常有效的一個又一個問題。蜂巢應該是行業(yè)內(nèi)第一個被我們封裝出來的混合架構的產(chǎn)品。
在數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動的轉(zhuǎn)型應該建立是什么？它在線化之后應該有智能化，智能化是建立在知識圖譜技術之上。在此之上，明略數(shù)據(jù)我們做了很多公安情報方面的案例，我們發(fā)現(xiàn)了有一個特點。大家服務金融行業(yè)都會有一個特點，金融行業(yè)是高富帥太多，金融行業(yè)技術或者信息部門他們理解自己業(yè)務的時候，至少跟我們很多技術人員都是旗鼓相當。很多垂直行業(yè)里面比如說安防領域還有工業(yè)領域，新一代交互把人工智能技術非常有效用在自己工作當中，這非常大的考驗。
我們用知識圖譜數(shù)據(jù)庫支撐這種智能化的一種可能，我們設立了人工智能的企業(yè)級的SIRI就是小明。它達到通過自然語言處理，能夠通過小明對知識圖譜構建的智能系統(tǒng)進行問題的智能算法的調(diào)用。
我舉一個例子，比如說如果我們用檢索的方式，用非常復雜的檢索的方式去查，比如說今天在中國大飯店來開會的35歲以上穿黑西裝男士在勾選過程中是一個非常復雜的操作過程。但是通過小明我可以說，Hi，小明，我希望知道今天在中國大飯店開會非?？梢傻哪惺浚梢酝ㄟ^算法調(diào)用，上下文自然語言的處理對這個進行調(diào)用。
這是兩款非常通用的核心產(chǎn)在此之上，我們研發(fā)出公安情報大腦，金融的風控大腦和工業(yè)領域高端設備運維狀況的監(jiān)測大腦。這幾個大腦其實都是行業(yè)里面解決方案的引擎。在此之上比如在金融風控大腦之上有各種各樣的反欺詐、內(nèi)審所有相關的項目?？偨Y起來覺得道生一，一生二，二生三，三生萬物，是自己產(chǎn)品體系的架構。一就是我們的明智系統(tǒng)，第二就是兩個非常核心的產(chǎn)品，知識圖譜數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，蜂巢和新一代企業(yè)級交互小明。三個大腦就是公安大腦、金融風控大腦和工業(yè)高但設備運維大腦。最后三生萬物，我們在此之上做了各種各樣行業(yè)案例。
在此之上我們跟大家分享一下在數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型金融行業(yè)里面怎么做，我作為明略數(shù)據(jù)來說很難在宏觀上面回答行業(yè)在做數(shù)據(jù)驅(qū)動，我們分享一下在這個過程當中做了哪些嘗試。幾乎所有找到我們企業(yè)，因為現(xiàn)在截止目前為止明略分享過四大行里面交通銀行、中國銀行、招商銀行、廣大都是明略的客戶。城商行和商業(yè)銀行業(yè)有非常多，大部分找到我們是通過知識圖譜的技術對自己的風控，企業(yè)的內(nèi)審合規(guī)這些方面。我們也希望通過我們的大數(shù)據(jù)技術，人工智能技術，能夠輔佐金融行業(yè)從上到下去輔佐它的戰(zhàn)略決策，從下到上對于整個業(yè)務的實時感知和風控狀況的實時感知。
我給大家說一下目前我們涉及到這幾個項目有這樣的，有智能的客戶畫像、智能分析的人工智能的引擎，智能風險管理，機器人流程自動化，智能投顧，智能客服。
這個過程當中想跟大家分享一下，現(xiàn)場有金融方面的人員，金融大家比較喜歡用的詞是計算智能、感知智能和認知智能。我參加很多金融方面的會都在講這樣三個詞。計算智能就是以數(shù)據(jù)中心驅(qū)動從2000年開始，數(shù)據(jù)大集中。計算智能每一家金融機構都已經(jīng)做的非常好了。2014年的時候因為這增強學習，Hadoop技術還有感知，對于人臉識別和圖象識別還有文本識別有一些增強。大家能看到現(xiàn)在有很多非常智能的服務在金融機構里面為我們提升到。但是認知智能截止目前為止時間比較短，每家銀行都處于摸索時期。比如現(xiàn)在我們之前做的這些銀行項目都是通過明略數(shù)據(jù)的知識圖譜數(shù)據(jù)庫這件事情之上，我先把大量的數(shù)據(jù)進行融合，通過學習過程當中再去決策，我在風控營銷還是內(nèi)審合規(guī)上面發(fā)力，目前我們都是屬于摸索和探索之中，這是金融方面的一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的一個轉(zhuǎn)型。
在公安方面，明略數(shù)據(jù)跟其他金融不一樣的地方是，在公安坦誠一點說公安的數(shù)據(jù)比我們見到其他行業(yè)的數(shù)據(jù)更為好的。除了它自有八大數(shù)據(jù)庫以外，它的視頻的數(shù)據(jù)，包括它外面采集的我們每一個人的行為數(shù)據(jù)包括手機的數(shù)據(jù)，時空數(shù)據(jù)，他其實是如果在這件事情進行刑事立案之后，這些數(shù)據(jù)都能夠被警方調(diào)用。警方一直說我們希望是利用大數(shù)據(jù)技術、人工智能技術能夠向數(shù)據(jù)要情報，向人工智能要警力這樣的狀況。明略數(shù)做的事情就是我們幫助公安系統(tǒng)，尤其是情報分析系統(tǒng)、情報中心能夠把海量多樣化的數(shù)據(jù)進行融合，先整合在一起，先建設一個數(shù)據(jù)弧，數(shù)據(jù)弧之上建設各種各樣的智能應用。這件事情就可以催生出來我們做到扁平化指揮體系、研判分析系統(tǒng)、管理服務系統(tǒng)、執(zhí)法規(guī)范化體系。這件事情其實也是一個在線畫像向智能化轉(zhuǎn)化的一個過程。
而我們明略數(shù)據(jù)一個天使客戶，石家莊市公安局在十九大安保期間，我們系統(tǒng)起到非常重大的作用。它怎么起到重大作用？石家莊市公安局是非常重要，京津冀我們的護城河中最重要一環(huán)。最重要的工作就是對整體的治安狀況進行整體的感知，它要做到打防管控里面防和控，確保我們整個十九大安保期間非常好的安全的狀態(tài)。它需要知道在社會上到底哪些地方有哪些態(tài)勢，有哪些不好的事情將要發(fā)生，他有一個綜合研判平臺，幫助客戶把所有數(shù)據(jù)都到統(tǒng)一平臺上，對整體社會進行實時感知。這是明略數(shù)據(jù)非常重要的2014年開始執(zhí)行的天使客戶的案例。
工業(yè)是非常大的領域，明略數(shù)據(jù)在其中做了兩部分，其中一個是高端設備的狀況監(jiān)測，這是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當中為上海地鐵做得業(yè)務。通過實時在整個地面的數(shù)據(jù)和車本身傳感器傳輸回來的數(shù)據(jù)。第一步先做到數(shù)據(jù)融合，那么高鐵真正的痛點是什么？實現(xiàn)第一件事情的在線化，什么是在線化？多線路數(shù)據(jù)實時匯聚在一起。高鐵是一個非常復雜的體系，所有的設備都是由不同廠商制作的，每一個廠商都有自己不同的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理自己的規(guī)范。今天整個這個行業(yè)就是先做統(tǒng)一的標準化的一個處理。數(shù)據(jù)融合之后，可以把多數(shù)據(jù)融合出來，把整個運行軌跡或狀態(tài)畫出來，已經(jīng)能夠幫助我們的客戶實時去推行健康運維。能夠首先通過數(shù)據(jù)的在線化解決非常多的問題。
這塊跟大家簡單分享一下具體的案例，剛才說到了情報研判，美國一家公司的情報分析系統(tǒng)幫助美國中情局找到本拉登，是拿大數(shù)據(jù)做分析。幫助客戶通過去構建人事地物組織的情報知識圖譜。通過這個情報知識圖譜去構建各種各樣的戰(zhàn)法。舉個例子，在掃黃打非過程中，我們有一條戰(zhàn)法同行同路同城。我們是構建情報知識圖譜之后去構建公安人員破案的一個戰(zhàn)法，把戰(zhàn)法在軟件里面實行自動化的實現(xiàn)。它能夠?qū)崿F(xiàn)對于犯罪情報初步篩查，最終承接老的判案人員個人智慧統(tǒng)籌起來，能夠?qū)Π讣嵘浅８咝閳笱信械男?，這是我們在公安方面的嘗試。
信用卡中心，金融方面當你在線化的時候最根本的一件事情就是能夠?qū)崿F(xiàn)你的數(shù)據(jù)從一開始離線存儲到現(xiàn)在的實時感知，這是必須利用大數(shù)據(jù)的技術把整個系統(tǒng)打造為更開放，用分布式架構去做，它才能夠產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)毫秒級的反饋。我們在交通銀行信用卡中心這個項目上線三個月，已經(jīng)為客戶挽回百萬級的風險的預警，實現(xiàn)損失避免。
再一個就是明略數(shù)據(jù)的一個大型證券交易所，真正是一個知識圖譜為基礎的智能分析的項目。它是通過人、帳號、交易行為對所有本體構建它的關系網(wǎng)絡，通過關系網(wǎng)絡來預判交易過程中的異常行為，從而能夠?qū)φ麄€金融交易市場實現(xiàn)有效的監(jiān)管和評估。
明略數(shù)據(jù)在工業(yè)方面，非常重要的客戶是中國中車，這是高端設備運維，大家知道工業(yè)方面的大數(shù)據(jù)或者人工智能真正解決不是安全問題。為什么？因為工業(yè)方面的安全問題，比如你做飛機，做高鐵已經(jīng)是非常非常安全的選擇了。工業(yè)方面的大數(shù)據(jù)或者人工智能真正驅(qū)動是成本效率的降低。通過對機車的車頭的發(fā)動機的傳感器的傳來的數(shù)據(jù)實現(xiàn)的數(shù)據(jù)融合和分析，能夠確保高端零部件的有效的運維，能夠提升它的使用率，這是中車的項目。這是地鐵，軌道運維過程當中的效率。
明略數(shù)據(jù)在三年過程中，有這么很多核心的項目，今天也是非常榮幸能夠跟大家分享明略在公安、金融核工業(yè)方面一些嘗試。大家如果對于知識圖譜這些技術或者大家如果對于企業(yè)級人工智能有合作的點我們可以線下交流。這是明略數(shù)據(jù)官微的二維碼，大家感興趣上面有很多我們的案例。我本人不是技術出身，今天講到技術方面也請大家多多體量，對這些案例感興趣可以掃描我們二維碼，大家上面去找。在上面也有明略數(shù)據(jù)的科學家在上面去分享他們的嘗試。
明略數(shù)據(jù)在人工智能和大數(shù)據(jù)方面有自己非常獨特的堅守，2014年明略數(shù)據(jù)制訂了公司做人工智能和大數(shù)據(jù)方面一個比較獨特的戰(zhàn)略叫做駐場科學家。為什么是這樣？我們覺得數(shù)字化轉(zhuǎn)型或者大數(shù)據(jù)技術或者人工智能技術必須有優(yōu)秀的科學家在客戶現(xiàn)場和客戶一起先規(guī)則后學習，才能實現(xiàn)有效真正解決方案的露出。
