以下為李富強(qiáng)先生的演講實(shí)錄：
大家下午好，我是美團(tuán)點(diǎn)評云計算的李富強(qiáng)，今天很高興跟大家分享這樣一個題目：基于云計算的O2O新零售領(lǐng)域創(chuàng)新之路。對于數(shù)字化這塊，我主要從四個方面來理解。
首先，第一個就是計算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用，現(xiàn)在很多的互聯(lián)網(wǎng)公司，包括電商、APP，都是因計算機(jī)應(yīng)用而生的，通過計算機(jī)的應(yīng)用，利用計算機(jī)的一些技術(shù)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)。第二個是通過業(yè)務(wù)過程的創(chuàng)新，包括互聯(lián)網(wǎng)的一些像BAT，包括現(xiàn)在MTD，這樣一些互聯(lián)網(wǎng)公司，比如說美團(tuán)點(diǎn)評，都是通過對吃飯、餐飲這個行業(yè)來說的，通過這樣一個方式進(jìn)行一個業(yè)務(wù)過程的創(chuàng)新，包括滴滴出行這家公司，平常出行打車都是電話預(yù)約，現(xiàn)在只需要這種APP下載，通過APP一點(diǎn)，就可以招呼到出租車到小區(qū)門口這樣的，也是通過業(yè)務(wù)過程的一個創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的。第三個，就是流程的自動化，在這塊，回到美團(tuán)點(diǎn)評這塊，比如說，一提到美團(tuán)點(diǎn)評，就想到外賣，我們背后大量的大數(shù)據(jù)，包括林總剛才提到的人工智能，外賣是通過大數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)，通過智能調(diào)度的方式來實(shí)現(xiàn)的，實(shí)際上幫助了很多的騎手實(shí)現(xiàn)一個大網(wǎng)絡(luò)的功能。第四個就是分析的智能化，通過自動化運(yùn)維的一些手段，通過我們智能調(diào)度這樣一些手段來實(shí)現(xiàn)一個智能化，這個是我們目前通過這兒，我們美團(tuán)點(diǎn)評在這塊進(jìn)行的一個發(fā)力，這就是我理解的新零售領(lǐng)域的創(chuàng)新之路。
通過數(shù)字化建立企業(yè)的核心競爭力，要長期有耐心，從三個緯度來解讀，一個就是取悅用戶，通過一些消費(fèi)的體驗(yàn)，通過我們線下的到店的一些體驗(yàn)，來實(shí)現(xiàn)個人的喜好，進(jìn)行用戶行為的分析，取悅我們的用戶。第二個方面通過一些精耕細(xì)作的手段，降低我們的成本，提高整個業(yè)務(wù)運(yùn)維的效率，我們美團(tuán)背后通過一些大數(shù)據(jù)的分析來實(shí)現(xiàn)。第三個我們會鑄建一些壁壘，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)時代，美團(tuán)點(diǎn)評也在新經(jīng)濟(jì)ABC，A就是人工智能，B就是大數(shù)據(jù)，C這塊也提出來，大數(shù)據(jù)時代最重要的就是數(shù)據(jù)，美團(tuán)點(diǎn)評有大量的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)不是任何一個公司能復(fù)制的，這個是我們一項隱性的資產(chǎn)，帶來供給側(cè)的改革和消費(fèi)的升級，剛才也有提到這一點(diǎn)。
我們美團(tuán)點(diǎn)評數(shù)字化之路主要來源于這三塊，對于外部來講，在座的中午、晚上可能會點(diǎn)一些外賣，用美團(tuán)外賣的APP，同時還有貓眼的電影，喜歡看電影的朋友，通過貓眼電影去下單，還有團(tuán)購、點(diǎn)評，還有美團(tuán)旅行。剛才林總和劉總也講到，我們內(nèi)部協(xié)同的OA，我們有一個HR、ART的一些系統(tǒng)，在所有內(nèi)外部，我們背后靠美團(tuán)云做一個基礎(chǔ)支撐的。對于美團(tuán)點(diǎn)評來說，我們所有的業(yè)務(wù)，在2012年全部百分之百上了云化，這個是在所有同類公司首先百分之百上云化的一家公司。同時，我們目前也有6億的用戶，我們剛才講到，外賣每天訂單量是1200萬單，還有旅游、貓眼突破1800萬單，流量今年會突破3000億。
對于我們來說，數(shù)字化之路需要長期有耐心、布局要早期，這個是我個人認(rèn)為的，長期有耐心是我們公司的價值觀，對用戶有耐心，要長期有耐心，這個是核心價值觀。為什么會講到布局要早期，雨季爆發(fā)的階段，比如對北京來說，可能會下一些暴雨，到某一個地方看海，對中國這個現(xiàn)實(shí)來說，可能就是這樣子的，比如說在去年，發(fā)生暴雨的時候，北京地鐵被暴雨給掩蓋了，為什么會導(dǎo)致這樣的情況？可能在我們建立的時候，在我們布局整個基礎(chǔ)設(shè)施，以及整個數(shù)字化運(yùn)營的過程中，沒有提前的布局，才導(dǎo)致我們施工、便利、燃?xì)?，對整個地下覆蓋線路不清晰，才導(dǎo)致沒有協(xié)同，那樣會導(dǎo)致我們出現(xiàn)這樣的情況。恰恰，我們看東京，其實(shí)在整個基礎(chǔ)設(shè)施的布局是相當(dāng)于100年前，都已經(jīng)考慮100年后的狀態(tài)，因此基礎(chǔ)設(shè)施非常的健全、完備，實(shí)現(xiàn)了各個節(jié)點(diǎn)的協(xié)同。所以說，對于數(shù)字化這塊，我們認(rèn)為布局要早期，同時要長期、有耐心的投入。在這塊，我會講到美團(tuán)在各個領(lǐng)域，包括外賣、貓眼電影、美團(tuán)旅行各個業(yè)務(wù)都是通過長期的投入，長期的進(jìn)行技術(shù)的一些更新迭代來實(shí)現(xiàn)，同時，我們在美團(tuán)點(diǎn)評在2010年成立之初就在各個領(lǐng)域進(jìn)行了布局。
外賣業(yè)務(wù)，現(xiàn)在每天1200萬單數(shù)字背后隱藏了一些大量的數(shù)據(jù)，以及技術(shù)的支撐，包括智能調(diào)度系統(tǒng)，以及我們對整個自動化數(shù)據(jù)的運(yùn)維系統(tǒng)，都可以去實(shí)現(xiàn)。對于我們美團(tuán)內(nèi)部，它自動的一個調(diào)配系統(tǒng)，類似于騎手最短可以在28分鐘內(nèi)送到，在這塊，不僅考慮到用戶，以及整體用戶的體驗(yàn)，還通過智能調(diào)度這樣一個系統(tǒng)來優(yōu)化，來提高整個運(yùn)轉(zhuǎn)的效率和狀態(tài)。這樣才能夠使每一個外賣的訂單，能夠是一個良好正常的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。
再看娛樂，就是貓眼電影，通過一些營銷手段來實(shí)現(xiàn)，背后也是通過大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，依托整個平臺進(jìn)行轉(zhuǎn)片，通過跟其他產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行一個業(yè)務(wù)的打通，貓眼電影這塊，也跟我們其他的，比如說影院、電影制片方進(jìn)行一個協(xié)同的合作，不但要提供營銷的手段，同時對整個新的用戶進(jìn)行一個大數(shù)據(jù)的分析，用戶的行為、喜好、客戶群體，通過票房的查詢功能，我們能夠一兩個月發(fā)布相應(yīng)的版本，跟影院進(jìn)行全員的滲透。
接下來還有旅游業(yè)，美團(tuán)除了外賣以外，還有美團(tuán)點(diǎn)評和旅游，主要是對旅游業(yè)，做了一些相應(yīng)技術(shù)的滲透，現(xiàn)階段，我們跟很多景點(diǎn)，5A、4A進(jìn)行合作，為旅游景區(qū)提供一個云旅游方案。我們做了幾件事情，第一，我們能獲取大量新的用戶，對用戶的行為以及用戶的年齡分層，還有用戶的喜好都能拿到相應(yīng)的數(shù)據(jù)，通過跟景區(qū)的合作，幫助景區(qū)在客流量比較高的時候，能夠給景區(qū)提供一個輸送的方案，在這個背后進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、分析、整理，將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)共享給我們景區(qū)，包括國家的旅游委，各個市政府的旅發(fā)委提供一個數(shù)據(jù)的支撐，都是通過數(shù)據(jù)化的手段進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的。
對于旅游云這塊，我們可以提供一整套的整體解決方案，同時在里面大概講一下，所有美團(tuán)點(diǎn)評的業(yè)務(wù)背后，都是基于美團(tuán)的技術(shù)設(shè)施進(jìn)行部署和布局的，對于美團(tuán)云來說，我們在2012年美團(tuán)點(diǎn)評成立第二年，所有業(yè)務(wù)都上云。2014年支撐了美團(tuán)點(diǎn)評交易額460億，在這里面，我們通過大數(shù)據(jù)，以及云計算等比較熱門的技術(shù)，在這個基礎(chǔ)上做了一些相應(yīng)技術(shù)的分享和紅利。所以說，我們承載著O2O高配方的一些數(shù)值，包括外賣、團(tuán)購、電商、酒旅，也是中國第二大的移動電商APP。
剛才劉總和林總都講到云，我們對Iaas和PaaS做一些業(yè)務(wù)的開拓，包括私有云、公有云、政務(wù)、其他行業(yè)提供一個整體的解決方案。比如說金融行業(yè)，我們也拿到了相應(yīng)的一些資質(zhì)，比如說等保、IDC、ISP等，也是全面承載了新美大這塊的業(yè)務(wù)，提供一些相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)。美團(tuán)云在北京、上海有多個機(jī)房，為客戶提供私有云、公有云、混合云部署的方案。
接下來我談一下美團(tuán)點(diǎn)評在新零售這塊我是怎么做的。首先，我認(rèn)為對于新零售這個領(lǐng)域來說，一方面我們要提高消費(fèi)，也就是消費(fèi)的升級，第二個就是降低成本，在消費(fèi)升級這塊，基于互聯(lián)網(wǎng)，人們的生活水平都在逐漸提升，所有的消費(fèi)都是在逐漸提升，通過云計算等這樣一些技術(shù)，能夠獲取一些相應(yīng)的資源?，F(xiàn)在每個人手機(jī)上都裝了一些APP，我想住酒店、喝咖啡，都可以通過云計算的方式幫助我們實(shí)現(xiàn)，無形當(dāng)中提升了用戶消費(fèi)升級的理念，同時降低了成本。既會降低時間成本，也會降低行為成本，通過下單點(diǎn)外賣、住酒店。一個是7天零售店，同時優(yōu)化運(yùn)行，提升運(yùn)營，7天零售店在全國有1100家左右，基于云計算技術(shù)解決方案，同時在運(yùn)營、效率提升方面，提供一個整體的解決方案。對于消費(fèi)升級這塊，比如說有一些用戶喜歡喝茶，也有喜歡喝咖啡，根據(jù)消費(fèi)水平不同，根據(jù)平常的一些行為，日常的數(shù)據(jù)分析，能夠引流到一些消費(fèi)理念和場所。
在這塊，我們美團(tuán)點(diǎn)評的布局，首先第一個就是對客戶定位這塊，通過LBS這個地理位置定位的方式，到一個地方通過LBS的技術(shù)推送打車、消費(fèi)等，進(jìn)行一些技術(shù)的推送，同時，也會提供一些相應(yīng)門店的推薦，實(shí)現(xiàn)整個精準(zhǔn)營銷的信息推送，這是對于部署新零售的客戶定位。第二個就是對于商家這塊，也跟清華大學(xué)GIX進(jìn)行一個人工的合作，未來的機(jī)器人都可以進(jìn)行協(xié)同辦公，現(xiàn)在滿大街都是人工騎手，通過人工手段靠機(jī)器人來實(shí)現(xiàn)，自動送到消費(fèi)者手中，對于這塊我們也提前布局。比如說對商家資格的認(rèn)證，通過人臉識別、OCR文字識別、在線審核等，金融、滴滴打車、生活服務(wù)，都在向AI這個方向去轉(zhuǎn)。美團(tuán)點(diǎn)評主要在新零售，以及未來新的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)這樣一個AI的拓展和應(yīng)用。第三個就是對于供應(yīng)鏈整合改造這塊，我看到其他的專家講到對于ERP和OA，我們有先天的優(yōu)勢，酒旅有我們的PMS，有一些合作伙伴提供一些解決方案，無形當(dāng)中，通過背后的技術(shù)手段，為我們的一些酒店推送相應(yīng)的服務(wù)，提供一些客房的預(yù)定、篩選這樣的服務(wù)，以往可能就是借助于員工，現(xiàn)在通過各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的配合，降低它的成本，提高它的效率，這個是在供應(yīng)鏈整合改造我們做的事情。同時，美團(tuán)有三架馬車，包括外賣、酒旅、到餐和到家，同時包括云計算這個群。美妝業(yè)務(wù)，其實(shí)劃在了到家這塊業(yè)務(wù)，跟其他的業(yè)務(wù)合作，也有其他業(yè)務(wù)的拓展，包括商超，線下的探索，通過撮合和自營的方式進(jìn)行線下門店的布局，跟沃爾瑪、大潤發(fā)進(jìn)行一個布局，通過線上和線下業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，還有大量的騎手把這個業(yè)務(wù)給打通，線上線下加物流。還有美團(tuán)跑腿業(yè)務(wù)，短距離的業(yè)務(wù)，可以把用戶的需求滿足到，提供更便利的服務(wù)。
對于一些合作伙伴進(jìn)行一些賦能包括跟酒旅方面的合作，比如說酒旅的一些合作伙伴，背后都是依托于整個美團(tuán)，提升合作伙伴的整體效率和收益。同時，我們也成立一些產(chǎn)業(yè)基金，扶持一些我們的合作伙伴，包括在新零售這個生態(tài)內(nèi)的合作伙伴。同時，我們也給我們的合作伙伴提供一些API的接口，所有這些新技術(shù)、這些服務(wù)，都是基于美團(tuán)的基礎(chǔ)設(shè)施，都是云計算這個平臺，提供一對一的服務(wù)。所有背后都是通過大數(shù)據(jù)的一些手段進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的，從最早的數(shù)據(jù)源的獲取，到我們收集、組織、整理、分析，背后所有的業(yè)務(wù)都是美團(tuán)云提供的基礎(chǔ)設(shè)施，包括CRM，我們的文本、大數(shù)據(jù)分析平臺，還有業(yè)務(wù)的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)剛才講到的所有我們美團(tuán)點(diǎn)評的業(yè)務(wù)。
在這個地方，我們最后看一下我們兩個案例。首先，美團(tuán)點(diǎn)評，我們主要是做跟餐飲、酒旅相關(guān)的，這個案例是麥當(dāng)勞，我們通過大數(shù)據(jù)的一些分析能夠?yàn)橛脩籼峁┫M(fèi)的定位，包括消費(fèi)習(xí)慣、可視化的一些展示，都可以通過大數(shù)據(jù)的分析，能夠去實(shí)現(xiàn)。從可以通過瀏覽到交易，再到消費(fèi)，通過這樣一個方式，在整個展示中就可以看到。還有一個，就是金漢斯這個案例，這個就是我們可以了解到金漢斯全國門店營業(yè)情況，可能不需要通過到店這種評價，通過線上這樣一個笑臉的方式可以實(shí)現(xiàn)，看到全國門店滿意度的情況，可以為我們的用戶提供不同消費(fèi)習(xí)慣的用戶，不同消費(fèi)習(xí)慣的用戶對消費(fèi)服務(wù)滿意度的情況，都可以通過大數(shù)據(jù)的方式呈現(xiàn)來實(shí)現(xiàn)。
以上是我今天跟大家分享美團(tuán)點(diǎn)評基于O2O和云計算的轉(zhuǎn)型之路，看看大家有什么問題，我們都可以探討，感謝大家，希望大家在美麗的大連能吃的開心、玩的開心。
