Tableau大中華區(qū)首席技術(shù)顧問(wèn)劉琳珂
謝謝各位。我的主要的演講題目是關(guān)于大數(shù)據(jù)和可視化結(jié)合。
所謂可視化，其實(shí)利用人的眼睛來(lái)去做某種事物的識(shí)別方法。那么對(duì)人的眼睛來(lái)講，我們知道一個(gè)正常人的眼睛你可以很敏感去識(shí)別事物的位置，我和這個(gè)屏幕兩個(gè)不同的位置，兩個(gè)不同東西的顏色大小等等，都是人很容易識(shí)別兩個(gè)因素，兩個(gè)人站在這里誰(shuí)高誰(shuí)矮，這些東西都是可以被用來(lái)，結(jié)合了你的數(shù)據(jù)來(lái)幫助你判斷什么好什么壞，你的客戶哪個(gè)好，你的客戶哪個(gè)壞，你的銷售區(qū)域哪個(gè)好哪個(gè)壞，你的運(yùn)維成本哪個(gè)部門(mén)高哪些部門(mén)低，你可以用可視化來(lái)做。我們Tableau用大數(shù)據(jù)做可視化的公司，他們?cè)谑裁磮?chǎng)景里頭利用我們的工具來(lái)做大數(shù)據(jù)可視化分析。
我是來(lái)自Tableau的劉琳珂。右邊派德教授，《玩具總動(dòng)員》、《魔界》、《阿凡達(dá)》，這三部電影特效是派德教授，他本身是我們公司三位創(chuàng)始人之一，三個(gè)系列的電影也都拿過(guò)奧斯卡金像獎(jiǎng)，他少有做計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)圈子里的人上臺(tái)拿過(guò)奧斯卡獎(jiǎng)的人。
我們所做的事情利用工具把可視化和你的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，進(jìn)而讓我們企業(yè)里頭的領(lǐng)導(dǎo)、用戶們能夠有效的來(lái)去理解你的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)的客戶目前在大型金融、互聯(lián)網(wǎng)、電信行業(yè)比較多，目前為止，如果從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來(lái)講，谷歌、亞馬遜、臉書(shū)、ebay本身用Tableau結(jié)合他們大數(shù)據(jù)來(lái)做幾十幾百TB級(jí)的可視化分析。
全世界最大的公司，沃爾瑪，擁有全世界最大的關(guān)系型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，它本身也是用Tableau來(lái)做大數(shù)據(jù)可視化分析。
后邊我就舉一些不同例子來(lái)看一下你怎么可以在不同的場(chǎng)景下利用可視化來(lái)看到你的分析價(jià)值。
第一個(gè)例子，這是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)分析的例子。現(xiàn)在我這上邊放的網(wǎng)絡(luò)分析圖是什么？最核心點(diǎn)是我們公司，這是我們公司在推特上跟我們聯(lián)系緊密度的一些人或者企業(yè)通過(guò)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖你可以把它看出來(lái)，中間明顯有一些點(diǎn)比最中央我們公司的點(diǎn)稍微小一些，但是它是一個(gè)密集的被人查看轉(zhuǎn)載等等的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)。
這些網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的70%的部分，其實(shí)做這個(gè)的人主要想闡明這個(gè)問(wèn)題，70%的部分并不是一些相關(guān)公司，而是在推特上這些熱點(diǎn)人物是什么呢？他們是一些Tableau的重要的粉絲客戶，一些用戶中的一切一些大師他們?cè)诮?jīng)常轉(zhuǎn)載一些可視化數(shù)據(jù)分析有關(guān)文章并且被更多用戶轉(zhuǎn)載查看。
下面一個(gè)例子做人口分析的例子。這個(gè)例子我把它放進(jìn)來(lái)開(kāi)生開(kāi)生小孩，兩個(gè)小孩政策。你可以看到這張散點(diǎn)圖，橫坐標(biāo)是生育率，一個(gè)家庭生幾個(gè)孩子，縱坐標(biāo)，這個(gè)地方人口壽命，你可以想象這張圖上越往上的點(diǎn)代表的這個(gè)地方人壽命越高，越往右說(shuō)明這個(gè)地方生小孩越多，現(xiàn)在是1950年的狀態(tài)，我們看看最近60年中發(fā)生了什么呢？時(shí)間不斷推移，所有國(guó)家都在逐漸向著最左上邊的坐標(biāo)軸移動(dòng)，全世界所有國(guó)家人民壽命越來(lái)越長(zhǎng)，但是伴隨著生孩子方面大家越生越少，你要看現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)資料是可以看到，我們平均生育率是1.6，但是這個(gè)點(diǎn)代表是中國(guó)，在中國(guó)左邊還有很多點(diǎn)，還有很多國(guó)家沒(méi)有實(shí)行計(jì)劃生育政策，但是生的孩子比中國(guó)還少，這是為什么呢？這樣互動(dòng)式的分析，你在一張表格數(shù)據(jù)上你是很難得到你要分析的答案，關(guān)于人口問(wèn)題分析是一個(gè)相當(dāng)綜合話題分析的結(jié)果。
bnb，它做的生意模式，你家里有一間房子，收拾好了做客房，你在網(wǎng)上注冊(cè)，如果有人在你這個(gè)地方 選一個(gè)住宅，可能選中你，你已經(jīng)是這個(gè)網(wǎng)站注冊(cè)有房子可以承租的人，你就向租客提供相應(yīng)的服務(wù)，所以bnb在全世界相當(dāng)多的國(guó)家已經(jīng)開(kāi)展服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)民宿共享服務(wù)平臺(tái)。目前這個(gè)例子是它最熱的十個(gè)全世界的旅游城市里頭來(lái)做的價(jià)格床位等級(jí)等等地理位置。
我拿到的數(shù)據(jù)是紐約周邊包括新澤西一部分這樣的位置分析，這個(gè)顏色放的是什么？現(xiàn)在我選的指標(biāo)是價(jià)格，越往橙紅色說(shuō)明這個(gè)地方房屋均價(jià)越高，住一天大概花多少錢(qián)，越藍(lán)色相對(duì)低一些，但并不是越遠(yuǎn)離紐約核心區(qū)越便宜一些，不是這樣，按照不同地方有不同的顏色變化，但是顏色變化最深，最偏紅色是在曼哈頓島的附近，這是比較符合大家認(rèn)知。按照床位的數(shù)量按照其它互動(dòng)因素會(huì)怎么樣，這也沒(méi)有關(guān)系。
這個(gè)分析本身，其實(shí)要在十年前，現(xiàn)在在我筆記本上的bnb的分析是一個(gè)大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目，目前在我的筆記本電腦上這個(gè)分析里頭就包含超過(guò)2千萬(wàn)行的數(shù)字。
下一個(gè)還是位置分析，這個(gè)來(lái)講是做的商圈，供應(yīng)范圍的分析，你有一個(gè)配送中心，在一定時(shí)間內(nèi)往周圍配送范圍是有限的，你可以比較細(xì)化評(píng)估你的供應(yīng)中心配誦范圍或者你商場(chǎng)輻射范圍，這是可以更詳細(xì)通過(guò)位置分析來(lái)量化。比如說(shuō)你現(xiàn)在可以看到這個(gè)上面不同顏色，一層一層所覆蓋最中央的位置，比較簡(jiǎn)單了，就是你的商場(chǎng)或者配送中心所處的位置，不同顏色代表車輛配送在多長(zhǎng)時(shí)間到達(dá)的區(qū)域，你看到最外圍是25分鐘圈，25分鐘半小時(shí)以內(nèi)你的配送車輛或者你的客戶看你是什么場(chǎng)景能夠到達(dá)區(qū)域，越往中間偏深色時(shí)間越短，整體分布有點(diǎn)像一顆云彩的樣子。
下一個(gè)例子，十幾年前在傳統(tǒng)商業(yè)當(dāng)中就有，我們知道在很多做數(shù)據(jù)分析教科書(shū)當(dāng)中或者說(shuō)新聞當(dāng)中都有，十幾年前沃爾沃得到啤酒和尿布的故事，經(jīng)過(guò)分析，一個(gè)訂單有人買了啤酒同時(shí)買了尿布，這個(gè) 原因是為什么？這是購(gòu)物籃分析典型場(chǎng)景，到現(xiàn)在我們當(dāng)然已經(jīng)很容易來(lái)去做綜合購(gòu)物籃分析，上面是購(gòu)物籃分析可視化場(chǎng)景。你的A類和B類產(chǎn)品哪些是最容易被一起賣出去的，那么現(xiàn)在這上面可視化綜合的使用顏色和大小這兩個(gè)可視化元素，這上邊的點(diǎn)個(gè)頭越大說(shuō)明它橫縱兩個(gè)軸一起被賣出去的概率更高，但是這兩個(gè)東西絕對(duì)一起賣出去，對(duì)你不是好事，它還有利潤(rùn)和配送成本的問(wèn)題，所以我用顏色放了另外一個(gè)指標(biāo)，就是利潤(rùn)。有可能這個(gè)產(chǎn)品頻繁被打包賣出去，但是它的利潤(rùn)可能是很低的，這上面這個(gè)圖，越偏紅色這個(gè)產(chǎn)品組合這個(gè)購(gòu)物籃利潤(rùn)越差，反之它的利潤(rùn)越好，你可以看到這張圖，應(yīng)該綜合被打包出去這個(gè)產(chǎn)品和這個(gè)產(chǎn)品，都是利潤(rùn)相當(dāng)好的。同時(shí)這個(gè)產(chǎn)品采購(gòu)額又相對(duì)比較多一些，所以整個(gè)這個(gè)產(chǎn)品線都是經(jīng)常容易被人打包，同時(shí)利潤(rùn)好，但是這個(gè)產(chǎn)品線也經(jīng)常被打包出去和別的產(chǎn)品進(jìn)行一起買，但是它的利潤(rùn)都不太好，所以你可以用可視化元素來(lái)得到購(gòu)物籃分析的綜合的分析結(jié)果。
后邊這個(gè)例子是一個(gè)挺好沒(méi)有賺錢(qián)因素在里頭的場(chǎng)景。這個(gè)客戶是我們的一個(gè)科學(xué)家的客戶，他是一個(gè)海洋生物學(xué)家，他只買了我們很小的產(chǎn)品金額，但他做的事情是很有意義。他研究是什么？翻成專業(yè)詞語(yǔ)，浮糞，我們?nèi)ミ^(guò)海洋館，類似兩個(gè)大翅膀的魚(yú)在最大的池子里游，是鯊魚(yú)近親，他做這個(gè)，他做這個(gè)事情代表產(chǎn)品特色，以往他是在離開(kāi)美國(guó)很遠(yuǎn)的地方去研究，然后研究手段主要是收集這些海洋生物游的位置，這GPS體系。他自己純海洋生物學(xué)家，他是不懂得把這些東西怎么放到一個(gè)地圖上做可視化，他不懂，所以他以前他是專門(mén)在美國(guó)本土雇了一個(gè)專家，他把數(shù)據(jù)定期從動(dòng)物身上收集回來(lái)發(fā)給他，美國(guó)那做好報(bào)表發(fā)給他。但是有一天他開(kāi)始用我們工具，他發(fā)現(xiàn)還是挺容易自己掌握，省了一道手，自己拿到數(shù)據(jù)自己把這個(gè)圖做出來(lái)，就不用再去雇專家了。他研究的海洋生物是呆板無(wú)力，但是在地圖上就很有意義，綠色和藍(lán)色代表兩個(gè)族群，它們各自活動(dòng)范圍，在海洋中活動(dòng)的深度有各自明顯差異，所以他可以用可視化方式把這些海洋生物劃分成了兩個(gè)獨(dú)立的小的種群。
下一個(gè)例子，我們知道在最近 兩到三年專車話題是很火爆，專車最早運(yùn)營(yíng)公司優(yōu)步，商業(yè)模式不多說(shuō)。作為公司運(yùn)營(yíng)角度他是很希望得到這樣一個(gè)結(jié)果，我的客戶從一個(gè)城市，從哪兒叫車要去哪兒量很大，他是希望知道，這樣有空車司機(jī)鼓勵(lì)他去那附近，性外一個(gè)角度，從很多種原因上這些公司都希望知道有多少比例客戶，比如說(shuō)就從華貿(mào)中心打車，現(xiàn)在要去國(guó)貿(mào)，這個(gè)地方很短，但是可能流量很大，這個(gè)其實(shí)有很多原因做這個(gè)事情，但是你要從可視化圖表上來(lái)講，是不太容易做的。你用地圖分析，地圖很好做出來(lái)，但是你要在城市范圍內(nèi)看到短途長(zhǎng)途量情況不太容易做到，他引用這樣可視化圖表，這可視化圖表做的是對(duì)象之間的關(guān)系圖，你可以看到，首先如果你想知道從哪個(gè)地方出去要叫車的人最多，這很容易，現(xiàn)在這個(gè)區(qū)域，它的出去線的寬度是最寬的，在這個(gè)地方有最多需要叫車的人群。你想知道有大量的短途用戶在哪里？現(xiàn)在這張圖上，它放的是舊金山的數(shù)據(jù)，相鄰兩個(gè)地方其實(shí)是挨得越近，說(shuō)明這兩個(gè)地方相對(duì)越近，你只需要在可視化圖表上找什么呢？找這種類型狀態(tài)就可以。越是這樣的狀態(tài)說(shuō)明這個(gè)地方從這兒上車從這兒就下了車，你可以很容易找到短途類的用戶到底分布在什么樣的地方，旁邊柱狀圖是常見(jiàn)類型，柱子越高叫車越多，柱子越短，叫車人越少等等類似。
我舉的最后一個(gè)場(chǎng)景例子里頭，這個(gè)是分析，跟我們現(xiàn)在做的事情有點(diǎn)像，這是一場(chǎng)在一個(gè)建筑內(nèi)做的一場(chǎng)會(huì)議，這個(gè)會(huì)議本身分了很多個(gè)不同的房間，外邊有不同的展位，那么實(shí)際上來(lái)講，今天我相信應(yīng)該組織方?jīng)]有做這樣的事情，我們?cè)诿绹?guó)有一些客戶包括我們自己，我們做這樣的事情，你拿到參展的標(biāo)識(shí)牌，有抽樣的FRD的標(biāo)簽，我們知道你在會(huì)場(chǎng)移動(dòng)技術(shù)是怎么樣，這套技術(shù)是賣場(chǎng)和超市在用。然后結(jié)合你登記信息里頭也知道你是什么行業(yè)的人，比如你是一位記者，你是一位制造業(yè)企業(yè)的員工，這是知道。所以來(lái)講，我們可以去分析一下什么呢？你現(xiàn)在選中的某一個(gè)類型客戶，比如說(shuō)分析員，那么數(shù)據(jù)分析員在整個(gè)這場(chǎng)參展活動(dòng)里頭，上面的點(diǎn)是什么呢？這個(gè)用戶到了這個(gè)位置上跟人家換了名片或者要了一份資料，那么你現(xiàn)在就知道這類的用戶大概喜歡去哪些展位是比較多的。底下的這個(gè)線是什么？很好理解，他走過(guò)的路徑是什么，他大概喜歡什么方式走。如果你的參展內(nèi)容有效是什么？比如說(shuō)我是一家參展商對(duì)我也是有用處，我希望把參展位擺在最關(guān)心的客戶，我做數(shù)據(jù)分析工具的公司，我當(dāng)然希望把我放在數(shù)據(jù)分析員、企業(yè)分析用戶這些邊上我最合適，我在他們走的路徑上也是可以的。
所以這是結(jié)合你的位置，其實(shí)是一個(gè)室內(nèi)位置分析的一個(gè)很典型的需求。在相當(dāng)多的超市和百貨公司里頭，至少在美國(guó)有很多做這類的事情。
這是我引用最后一個(gè)例子，今天時(shí)間比較短，一般情況下我會(huì)拿一份數(shù)據(jù)給大家看一看，對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)直接做操作怎么做可視化分析，今天時(shí)間不夠，所以有興趣我們合作伙伴云頂科技在門(mén)口有一個(gè)展位，有興趣到他們那拿一些資料，看看我們更多做可視化分析的例子，謝謝各位！
